هوش مصنوعی چه توانایی هایی می تواند داشته باشد؟

هوش مصنوعی

در ماه می ۲۰۱۷ محققان (Google Brain) اعلام کردند موفق به ساخت هوش مصنوعی(AutoML) شده اند که قادر به تولید هوش مصنوعی دیگر از نوع خودش است.  

هوش مصنوعی

اخیرا محققان تصمیم گرفتند  AutoML را بعنوان بزرگترین چالش تاریخ معرفی کنند.

محققان گوگل، طراحی مدل های یادگیری ماشین را با استفاده از روشی به نام”یادگیری تقویتی” که به صورت خودکار انجام میشود را طراحی کردند.AutoML به عنوان یک شبکه عصبی کنترل کننده عمل می کند که یک شبکه هوش مصنوعی نوپا(child AI) را برای یک کار خاص توسعه می دهد.

این هوش نوپا و خاص را NASNet نامیده اند، NASNet وظیفه شناسایی اشیاء – افراد، اتومبیل، چراغ راهنمایی، کیف های دستی، کوله پشتی، و غیره – در یک ویدیو به صورت  زنده را دارد. 

AutoML عملکرد NASNet را ارزیابی می کند و از این اطلاعات برای بهبود هوش مصنوعی نوپا خود استفاده می کند و هزاران بار این روند را تکرار می کند.

زمانی که عملکرد نازنت روی طبقه‌بندی تصویر وب‌سایت ایمیج‌نت و مجموعه داده‌های تشخیص اشیاء وب‌سایت کوکو که محققان گوگل آن‌ها را به‌عنوان «دو مورد از مهم‌ترین مجموعه داده‌های دانشگاهی در بینایی کامپیوتری» می‌دانند، بررسی شد این هوش مصنوعی توانست از تمام دیگر سیستم‌های بینایی کامپیوتری، نتایج بهتری به‌ دست آورد.

براساس نتیجه آزمایش و به گفته محققان، NASnet دقت در پیش بینی تصاویر در مجموعه اعتبار سنجی ImageNet،حدود ۸۲٫۷ درصد بود که  این میزان دقت  1.2 درصد بهتر از هرگونه نتایج قبلی است .همچنین کارآمدی این سیستم با میانگین دقت متوسط ۴۳.۱ درصد، ۴ درصد بهتر از نمونه‌های پیشین بود.

یادگیری ماشین همان چیزی است که بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی را قادر به انجام وظایف خاص خود می کند. اگرچه مفهوم آن نسبتا ساده است ( یک الگوریتم با تغذیه بسیاری از اطلاعات آنها را یاد می گیرد) این فرایند نیاز به مقدار زیادی وقت و تلاش دارد.

به ویژه در مورد NASnet، تقاضا برای الگوریتم‌های دقیق و کارآمد بینایی کامپیوتری به علت میزان کاربردهای بالقوه‌ی آن‌ها به‌شدت بالا است. این الگوریتم‌ها می‌توانند در ساخت ربات‌های پیچیده‌ی مجهز به هوش مصنوعی یا کمک به بازیابی بینایی افراد کم‌بینا یا نابینا به‌کار برده شوند.

محققان گوگل اذعان می کنند که NASnet می تواند برای طیف وسیعی از برنامه ها مفید باشد و همچنین آنها با به کارگیری این تکنولوژی برای طبقه بندی تصویر و تشخیص شی به صورت متن باز ارائه کرده اند.

یکی از خدمات تیوان اطلاعات ارائه راهکارهای هوشمندی سازی با استفاده از هوش مصنوعی می باشد.