Author: موسوی

بلاک چین در صنعت مواد غذایی چه کاربردهایی دارد؟

موسوی بلاک چین , , , , , , , ,
بلاک چین

در دنیای امروزی که شاهد پیشرفت روز به روز فناوری اطلاعات هستیم یکی از مفاهیمی که باید به شدت به آن پرداخت مفهوم بلاک چین و ترکیب آن با هوشمند سازی است.

در حالی که به نظر می‌رسد بلاک چین‌ها به جنبه‌ی مهمی از صنعت غذا تبدیل شده‌اند، اما با این حال بهترین راه‌حل برای همه‌ی مشکلات این صنعت نیستند. با اینکه بسیاری از بلاک‌ چین‌ها سوابق داده غیرقابل تغییر و قابل اعتمادی از توزیع برخی غذاها را ثبت می‌کنند، اما به این معنی نیست که ما دیگر نیاز به اعتماد به افرادی که اولین بار این غذاها را روی بلاک چین‌ها ثبت کردند، نداریم. به‌طور مشابه، با اینکه شرکت‌های چندملیتی مانند کرفور (Carrefour) از راه‌حل‌های ارائه‌شده توسط شرکت IBM استفاده می‌کنند، به معنای واقعی از بلاک چین‌ها بهره نمی‌برند

زنجیره تولید

در اکثر موارد، صنایع از فناوری بلاک چین برای رهگیری اهداف خود استفاده می‌کنند. درنتیجه، مشتریان می‌توانند از صحت اقلام اطمینان حاصل کنند. اخیراً، اوشان (Auchan)، شرکت چندملیتی مستقر در فرانسه، اذعان داشت که سیستم رهگیری غذای مبتنی بر بلاک چین را در شعبه‌های خود در کشورهای فرانسه، ایتالیا، سنگال و پرتغال اجرا خواهد کرد. این اعلامیه پس از دوره‌ی آزمایشی موفق ۱۸ ماهه‌ی شعبه‌ی ویتنام اعلام شد. در این دوره، از سیستم رهگیری در ارتباط با ۶۰۰۰ شرکت استفاده شد.

سیستم اوشان اطلاعات اقلام را در هر مرحله از توزیع، ثبت می‌کند. به‌طور مثال، زمانی که هویج ارگانیک از زمین برداشت می‌شود و برای انتقال به مزرعه آماده می‌شود، روی بلاک چین TE-FOOD ذخیره می‌شود و هنگامی‌که به کارخانه‌ی توزیع‌کننده منتقل می‌شود، به‌سرعت می‌توان آن را با اطلاعات غیرقابل تغییر ثبت‌شده در بلاک چین مقایسه کرد.

مدیر دفتر مطبوعات اوشان، فرانسوا کتلیفاد، به کوین تلگراف گفت که این فناوری بلاک چین، سبب می‌شود ثبت‌کنندگان اطلاعات زنجیره‌ی محصولات این شرکت، هنگام واردکردن داده‌ها بیشتر توجه کنند.

از آنجاکه بلاک چین TE-FOOD برای اجرا به سوپرمارکت‌ها نیاز دارد (به‌عنوان‌مثال هر زمان که تأمین‌کنندگان بخواهند اطلاعات زنجیره‌ی تأمین مربوطه را ارائه دهند، این سوپرمارکت‌ها باید توکن‎‌ها را انتقال دهند)، می‌توان گفت که فناوری‌های مبتنی بر بلاک چین این مشکل بزرگ را برطرف ساخته اند. این موضوع به تأمین‌کنندگان این انگیزه را می‌دهد که نه‌تنها چنین اطلاعاتی تولید کنند بلکه صادق نیز بمانند، زیرا در غیر این صورت اضافه‌حقوق نخواهند گرفت.

سیستم اطلاعات مدیریت(Management Information systems) چیست؟

موسوی سیستم اطلاعات مدیریت , , , , , , ,
سیستم های اطلاعات مدیریت

سیستم های اطلاعات مدیریت (Management Information systems) ، به مطالعه سیستم های اطلاعاتی در سازمان می پردازد. سیستم اطلاعاتی، سیستمی متشکل از شبکه ای از کانال های ارتباطی است که در سازمان مورد استفاده قرار می گیرد. اجزای سیستم اطلاعاتی، جمع آوری و دستکاری داده ها و اطلاعات را انجام می دهند. این اجزا شامل سخت افزار، نرم افزار، افراد، سیستم های مخابراتی و داده ها هستند. فعالیت هایی که در این زمینه صورت می گیرند، عبارتند از : ورود داده ها، پردازش داده ها، ذخیره سازی داده ها و اطلاعات و تولید خروجی هایی نظیر گزارشات مدیریتی.

سیستم مدیریت اطلاعات
سیستم اطلاعات مدیریت

MIS سیستمی یکپارچه، رایانه ای و کاربر ماشین است که اطلاعات لازم برای حمایت از عملیات و تصمیم گیری فراهم می کند.

عناصر اصلی این سیستم عبارتند از :

  • سیستمی یکپارچه برای خدمت به تعداد زیادی کاربر.
  • سیستمی رایانه ای که تعدادی نرم افزار اطلاعاتی را از طریق یک پایگاه اطلاعات به هم مرتبط می کند.
  • رابط کاربر، ماشین که به جستجوهای فوری و موقتی پاسخ می دهد.
  • ارائه اطلاعات به تمام سطوح مدیریتی
  • پشتیبانی از عملیات و تصمیم گیری

MIS سازمان یک چیز متمایز و جدا از دیگر سیستم های اطلاعات نیست، بلکه چهارچوبی کلی ارائه می کند که دیگر سیستم های اطلاعات بر مبنای آن با یکدیگر همخوان می شوند.در طول زمان مشخص شد که مفهوم پیاده سازی یک سیستم کاملا یکپارچه، به معنی یک ساختار واحد و همگن نیست بلکه به این معنی است که اجزای آن منطبق بر یک طرح کلی هستند. اکنون سیستم اطلاعات مدیریت به منزله فدراسیونی از زیر سیستم ها در نظر گرفته می شوند که در صورت نیاز، طراحی و اجرا می شوند اما منطبق بر طرح کلی، استاندارد ها و رویه های سیستم اطلاعات مدیریت هستند.بنابر این به جای یک سیستم اطلاعات مدیریت واحد و کلی، سازمان می تواند تعداد زیادی سیستم اطلاعات مرتبط داشته باشد که نیاز های مدیریتی را در سطوح مختلف، به شکل های مختلف تأمین می کنند.

تجربه نشان می دهد که یک سیستم کاملاً یکپارچه غیر ممکن است. عوامل زیادی وجود دارند که باید همزمان و توأم درنظر گرفته شوند و نگهداری چنین سیستمی مشکل است. به همین دلیل سیستم های اطلاعات مدیریت بیشتر به صورت بخش بخش طراحی می شوند و یکپارچه سازی تنها در مواردی که ضروری باشد اعمال می شود. به طورخلاصه، سیستم های اطلاعات مدیریت مبنایی برای یکپارچه سازی پردازش های سازمانی ارائه می دهند.

ما در تیوان اطلاعات با وجود کارشناسان متخصص خود توانایی پیاده سازی انواع مختلف سیستم اطلاعاتی را داریم و امیدواریم با این کار قدمی در جهت کمک به نزدیک شدن صنعت و فناوری اطلاعات برداشته باشیم.

اینترنت اشیا صنعتی چیست و چه تاثیراتی در تولید دارد؟

موسوی اینترنت اشیا , , , , ,
اینترنت اشیا

اینترنت اشیا صنعتی(IIOT) در واقع از زیرمجموعه های اینترنت اشیا محسوب می شود. در کل، مفهوم اینترنت اشیا اتصال دستگاه های مختلف به یکدیگر از طریق اینترنت است. به کمک این تکنولوژی برنامه ها و دستگاه های مختلف می توانند از طریق اتصال اینترنت با یکدیگر و حتی انسان تعامل و صحبت کنند. برای نمونه می توان به یخچال های هوشمند که به اینترنت متصلند و شما را از موجودی و تاریخ انقضا مواد خوراکی داخل یخچال با خبر می سازند اشاره نمود. در واقع، اینترنت اشیا شما را قادر می سازد تا اشیا مورد استفاده خود را از راه دور و به کمک زیرساخت های اینترنتی مدیریت و کنترل کنید. همچنین فرصت هایی ایجاد می کند برای ادغام مستقیم دنیای فیزیکی و سیستم های مبتنی بر کامپیوتر، سیستم هایی مانند؛ خودروهای هوشمند، یخچال های هوشمند و خانه های هوشمند که این روزها در مباحث و مجالس مختلفی به آن ها اشاره می شود و لازم است که بدانید همه این دستگاه ها در زیر مجموعه اینترنت اشیا قرار می گیرند. با استفاده از این تکنولوژی می توان داده ها را جمع آوری کرده و آنها را به اشترام بگذارد. این داده های جمع آوری شده به یک مرکز داده ابری ارسال می شوند و سپس با دیگر کاربرها، به اشتراک گذاشته می شوند.IOT سبب افزایش اتوماسیون و خودکارسازی در خانه ها، مدارس، محل کار و صنایع خواهد شد.

اینترنت اشیا
اینترنت اشیا

به کابرد اینترنت اشیا در صنعت، IIOT می گویند که از آن با IIoT یا Industry 4.0  یاد می شود. اینترنت اشیا صنعتی انقلابی را در تولید با فراهم آوردن امکان دستیابی به مقادیر بسیار بیشتری از داده ها، با سرعتی بسیار بالاتر و بهره وری بیشتر فراهم کند. تعدادی از شرکت های نوآور شروع به اجرا و پیاده سازی اینترنت اشیا صنعتی با استفاده از دستگاه های هوشمند متصل به هم، در کارخانه های خود کرده اند.

چیزی که باعث تفاوت میان IIOT و هر آنچه که قبل از آن بوده، شده، درواقع این است که تکنولوژی جدید باعث دسترسی بهتر به داده ها و استفاده بهینه تر از آنها شده است.  به طور خلاصه، IIOT باعث شده تا تجهیزات از سطح جمع آوری اطلاعات تا سطح پیاده سازی، با یکدیگر ارتباط داشته باشند. در حالیکه در گذشته اجزای همچون تجهیزات و سیستم ها، سنسور ها، آلارم ها و … بطور جداگانه به یکدیگر متصل بودند؛ اما امروزه این اجزا به یک ساختار واحد متصل بوده که می تواند توسط کاربر قابل دستیابی باشد.

به کمک IIOT، داده های کارخانه ها و صنایع به یک شبکه و ساختار یکپارچه متصل می شوند. نحوه استفاده و کاربردی که شما مد نظر دارید، موتورهای تجزیه و تحلیل و دستگاه ها همگی می توانند به این زیرساخت دسترسی داشته باشند تا این اطلاعات را بنا بر نوع نیاز، به آن دسترسی یا در آن تغییری اعمال کنند. پروتکل قدیمی “نقطه به نقطه یا Piont to Point” به پروتکل جدیدتری به نام Broadcast-Subscribe Model تغییر یافته است.

شرکت تیوان اطلاعات در تلاش است با مطالعه و تحقیق در زمینه ی اینترنت اشیا و هوشمندسازی قدمی رو به جلو در جهت پیشرفت کشور بردارد

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و تاثیر آن در کسب و کارها

موسوی هوش مصنوعی, هوشمندسازی, یادگیری ماشین , , , ,
یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی در حوزه‌ی فناوری است که در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای روی آن انجام شده است.شرکت های بسیاری در دنیا در پی این هستند که این موضوع را از حوزه آکادمیک به حوزه صنعت وارد نمایند.

با پیشرفت هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری کمپانی‌های بزرگ در این حوزه، شاخه‌های مختلف این مفهوم نیز بیش از پیش شناخته شده‌ تر می‌شوند و بیشتر به کار گرفته می شوند. یادگیری ماشین یکی از مفاهیمی است که در سال‌های اخیر بسیار از آن شنیده‌ایم. ارائه‌ی انواع سرویس‌ها و محصولات مختلف مبتنی بر این روش باعث شده تا شاهد توسعه‌ی هر چه بیشتر یادگیری ماشین باشیم.

داده‌هایی که از کاربران دریافت می‌شود، در حالت خام بسیار بی ارزش و کاملا غیرکاربردی هستند. در واقع این داده‌ها را می‌توان به حجمه‌ی عظیمی از زباله تشبیه کرد که کاربرد خاصی نداشته و فقط حجم گسترده‌ای را به خود اختصاص می‌دهند. اما کمپانی‌ها با استفاده از روش‌های پیشنهادی توسط یادگیری ماشین، اقدام به فیلترینگ و مرتب‌سازی داده‌های مربوط می‌کنند که نیاز برای استفاده از نیروی انسان را به منظور تگ گذاری و مرتب سازی از بین می‌برد.

یادگیری ماشین نقش موثری در درک رفتار کاربران بازی می‌کند. بسیاری از کمپانی‌ها برای درک رفتار و تمایلات مشتریانی که از سرویس‌های آن‌ها استفاده می‌کنند، یادگیری ماشین را مورد استفاده قرار می‌دهند. نتایج حاصل از درک رفتار مشتریان می‌تواند در بازاریابی موفقیت‌های بی‌شماری را برای یک کمپانی به همراه داشته باشد.

کتابخانه تنسورفلو گوگل

تعامل و توسعه‌ی الگوریتم‌های مربوط به یادگیری ماشین، فرآیند بسیار پیچیده‌ای است. برخلاف الگوریتم‌های معمول قابل پیش بینی توسعه یافته که می‌توان به راحتی فرآیند کارکرد الگوریتم را دید، در الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین رویه بصورت کلی تغییر پیدا کرده است، در این الگوریتم‌‌ها روند تصمیم‌گیری بسیار شبیه به فرآیند تصمیم‌گیری در ما انسان‌ها است.برای مثال کاربران سوالاتی را نظیر “چرا آمازون این کتاب را به من معرفی کرد؟” می‌پرسند که نمی‌توان با استفاده از الگوریتم‌های معمولی به آن‌ها پاسخ داد.

هوش مصنوعی تقریبا در تمامی صنایع کاربرد دارد که از جمله ی آن می توان به کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز اشاره کرد.

هوش مصنوعی و استفاده از آن در صنعت نفت و گاز

موسوی هوش مصنوعی, هوشمندسازی , , , , , ,
چاه نفت

هوش مصنوعی می تواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت .

صنایع نفت و گاز یکی از مهم ترین صنایع در اقتصاد یک کشور می باشد و به نظر می رسد این صنعت علاقه ی زیادی دارد تاانواع تکنولوژی دیجیتال را به کار گیرد، چون به شرکت ها کمک می کند هزینه هایشان را کاهش دهند و کارایی خود را افزایش دهند. هوش مصنوعی خود را به عنوان پاسخی به تمام مشکلات جلوه داده است یا حداقل نسبت به شیوه های قدیمی پاسخ بهتری برای بسیاری از مشکلات است و روز به روز تکامل پیدا می کند .

اکثر افرادی که مشتاقانه در مورد هوش مصنوعی حرف می‌زنند، در درجه اول منظورشان به عنوان یک سیستم خودکار تصمیم‌گیری نیست. بلکه بیشتر الگوریتم‌های پیشگویانه و تحلیلی را مد نظر دارند و روندی را که در بسیاری فعالیت‌های صنعت مورد استفاده باشد مانند آموزش ماشینی .

یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه نفت و گاز این است که می‌تواند به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک کنند تا ببینند تولید یک چاه نفت چه تغییراتی طی زمان خواهد داشت .

هرچه اطلاعات تاریخی بیشتری داشته باشیم پیش بینی ما از عملکرد آینده چاه نفت دقیقتر خواهد بود، هرچه اطلاعات بیشتر و قدیمی تری در زمینه میزان برداشت و نحوه ی برداشت از چاه ها در اختیار داشته باشیم با الگوریتم های هوش مصنوعی به مراتب راحت تر و صحیح تر می توانیم آینده ی یک چاه نفت و یا گاز را پیش بینی کنیم.

چاه نفت

آمار نشان می دهد که کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز تا ۲۰۲۲ به ۲٫۸۵ میلیارد دلار برسد که رشد سالانه ای معادل ۱۲٫۶۶ درصد خواهد داشت. جای تعجب نیست که تکنولوژی چقدر سریع رشد می کند و چه دستاوردهایی در نفت و گاز خواهد داشت و در آینده ای نه چندان دور می توان تاثیر این را رشد در صنعت را مشاهده نمود.

یکی از خدمات شرکت تدبیرگران تیوان اطلاعات هوشمند ایرانیان در زمینه ی هوشمندسازی و هوش مصنوعی می باشد که می توانید از این خدمات بهره مند شوید.