پردازش زبان طبیعی به چه صنعت هایی می تواند کمک کند؟

پردازش زبان طبیعی

در دنیای مدرن ما درباره فن آوری های مختلف از جمله “پردازش زبان طبیعی” (NLP) شنیده های زیادی به گوش می رسد. به عنوان یک تعریف ، NLP زمینه ای از هوش مصنوعی (AI) است که برای درک و تحلیل زبان انسان مورد استفاده قرار می گیرد. و الگوهای زبانشناسی انسانی را به رسمیت می شناسد ، و همچنین می تواند زبان طبیعی را تفسیر کند و نقاط داده های خاص را از مقادیر زیادی از داده های بدون ساختار استخراج کند.

پردازش زبان طبیعی
Natural Language Processing

ما شاهد نقاط عطف مختلف و فرآیندهای جدید ساخته شده بر NLP هستیم ، ولی با این وجود پتانسیل های زیادی هنوز محقق نشده است. ما شاهد مراحل اولیه رویکردهای زبانی به تحلیلی متن هستیم که پتانسیل های آن به سختی قابل استفاده است. قبلاً تغییرات چشمگیری ناشی از فناوریهای NLP در صنایع مختلف رخ داده است. تأثیر NLP ، گرچه شاید واضح تر باشد ، شامل صنایعی مانند قانون گذاری و حقوقی ، موارد مالی و مراقبت های بهداشتی می شود.

موارد حقوقی

در حالی که خود وکلا در معرض خطر جایگزینی شغل با فناوری خالص نیستند ، نحوه عملکرد شغل خود به شدت مختل خواهد شد. وکلا بطور مداوم وظایف وقت گیر و یکنواخت را برای انجام کار خود انجام می دهند. اینجاست که پردازش زبان طبیعی بیشترین تأثیر را در صنعت حقوقی خواهد داشت.

به عنوان مثال ، برای وکیل که برای یک دادگاه آماده می شود ، فناوری NLP صرفه جویی در زمان و کاهش خطا را می تواند در پی داشته باشد. راه حلهای مبتنی بر NLP ، برخلاف رویکردهای یادگیری خالص ماشین ، می توانند معنی را از مجموعه مطالب ، داده ها و مجموعه های اسناد ، همه با سرعت بی نظیر استخراج کنند. این بدان معناست که یک برنامه مبتنی بر زبان ، می تواند اسناد و ایمیل های Word را بخواند و درک کند و با شناسایی روابط بین نهادهای ذیربط ، بین اسناد ارتباط برقرار کند. این برنامه ها می توانند کلمات فردی ، کاربرد و متن آنها را بررسی کنند و چند مرتبه در کنار هم قرار می گیرند تا الگوهای موجود در هزاران پرونده را شناسایی کنند.

با استفاده از این فناوری می توان در ساعات کاری صرفه جویی کرد ، به این معنی که ساعت های قابل پرداخت بیشتری برای موارد بیشتر و مشتری ها ذخیره می شود. حتی می توان ادعا کرد که فناوری پردازش زبان طبیعی ، همراه با یادگیری ماشینی ، می تواند هزینه های پشتیبانی حقوقی را برای یک دادرسی کاهش دهد ، و کمک های حقوقی خوبی را برای توده ها در دسترس قرار دهد.

خدمات مالی

در جامعه مالی ، اخبار ، شایعات و حقایق از مهمترین عواملی هستند که می توانند تصمیم بعدی معامله گر یا سرمایه گذار را تعیین کنند. هنگامی که بخشی از اخبار مانند “نرخ تورم در ماه آینده افزایش می یابد” فرا می رسد ، عواقب آن بلافاصله قابل مشاهده است و معامله گران احتمالاً تصمیمات خرید و فروش خود را بر اساس اطلاعات جدید پایه گذاری می کنند. یک مدیر یا معامله گر نمونه کارها باید برای یافتن و شناسایی بخش ها و قطعات مهم ، منابع کلیه اطلاعات مربوطه را گشت و گذار کند. این یک کار دشوار و وقت گیر است.

ترکیبی از پردازش زبان طبیعی ، استخراج اطلاعات مبتنی بر قانون ، تجزیه و تحلیل آماری و یادگیری ماشین می تواند با استفاده از مراحل پیش فیلترینگ به طور خودکار باعث کاهش تلاش در بازیابی و هضم کلیه این اطلاعات شود. اطلاعات موجود از این فناوری می تواند همه چیز را از شناسایی فرصت های مناسب سرمایه گذاری برای کمک به معامله گران در هنگام فروش سهام انجام دهد. پیامدهای عملی فناوری NLP برای صنعت مالی بسیار زیاد است.

مراقبت های بهداشتی

سوابق و یادداشت های پزشکان حاوی داده های مفیدی از نظر پزشکی است. این یادداشت ها معمولاً به راحتی از بین می روند ، ردیابی آن دشوار است و یا رمزگشایی آن دشوار است. هماهنگی یادداشت های یک پزشک در مورد بیمار با پرونده های دیگر آنها یک فرایند وقت گیر است.

در این بخش ، پردازش زبان طبیعی برای متخصصان مراقبت های بهداشتی می تواند انقلابی باشد . این فن آوری می تواند ردهای سوابق پزشکی را تجزیه و تحلیل کرده و همبستگی پنهان بین علائم ، تشخیص ها ، داروها و درمانها را تشخیص دهد. این امر به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی ابزارهای جدیدی را برای افزایش کیفیت در خدمات ارائه می دهد.

راه حل های مبتنی بر زبان شناسی می توانند معانی مورد نظر کلمات را استنباط کنند ، که به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اجازه می دهد تا بینش هایی را که قبلاً دیده نشده است در مورد یادداشت های پزشک بسازند.

 در حال حاضر برنامه هایی وجود دارد که بیماران را در معرض خطر زیادی برای پذیرش مجدد قرار می دهد و در زمان واقعی در حالی که بیمار هنوز در بیمارستان تحت معالجه قرار دارد ، می تواند پزشک را آگاه نماید.

بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی چه تغییراتی در اثر استفاده از اینترنت اشیاء خواهند داشت؟

healthcare

بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی طی دهه های بعدی تغییرات زیادی را شاهد خواهند بود ، زیرا اینترنت اشیا دارای پتانسیل های زیاد و کاربردهای مختلفی از نظارت از راه دور تا ادغام دستگاه های پزشکی است. ما در مورد مزایای برنامه IoT برای بیمارستان ها و مراکز پزشکی کاوش کرده ایم و نتایج را در زیر می توانید مشاهده نمایید.

وبلاگ آرچر - مزایای اینترنت چیزهایی برای بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی
بیمارستان ها

اینترنت اشیاء دنیا را تغییر داده است. هم در نحوه زندگی و هم در کار ما تأثیر می گذارد. امروز ، از آنجا که اینترنت با پهنای باند زیاد تقریباً در همه جا موجود است و مقرون به صرفه است و قابلیت ها و سنسورهای Wi-Fi در طیف وسیعی از دستگاه ها و اسباب بازی ها ساخته شده ، پوشیدنی ها و تلفن های هوشمند افزایش می یابد.

 همه این جنبه ها مسیر را برای IoT در زندگی روزمره مردم و در بخش های متعددی از اقتصاد از جمله مراقبت های بهداشتی باز کرده است.

اگرچه سایر صنایع دستگاه های متصل و IoT را سریعتر به تصویب رسانده اند ، متخصصان بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی این روند را از نزدیک مشاهده می کنند ، که می تواند کار خود را در آینده راحت تر ، کارآمدتر و خودکارتر کند. تعداد دستگاه های نصب شده مراقبت های بهداشتی IoT از تقریباً ۹۵ میلیون در سال ۲۰۱۵ به ۶۴۶ میلیون نفر در سال ۲۰۲۰ پیش بینی شده است.

کاربرد IOT در مراقبت های بهداشتی

IoT به دستگاههای الکترونیکی که اطلاعات را ضبط یا نظارت می کنند اجازه می دهد تا به یک ابر خصوصی یا عمومی وصل شوند تا این دستگاه ها بطور خودکار باعث بروز برخی موارد خاص شوند. 

با توجه به دستگاه های هوشمند بی شماری در مراقبت های بهداشتی ، مانند دماسنج ، آنالایزر گاز ، گلوکز ، تخت خواب هوشمند ، دستگاه های پرتونگاری موبایل ، واحدهای سونوگرافی و غیره ، IoT در مراقبت های بهداشتی می تواند مراقبت از بیمار را تغییر دهد.

محبوب ترین فن آوری های اتصال که توسط تجهیزات پزشکی استفاده می شود

براساس تحقیقات Grand View محبوب ترین فن آوری های اتصال که توسط تجهیزات پزشکی برای اتصال دستگاه های مختلف استفاده می شود عبارتند از:

  • وای فای
  • بلوتوث کم انرژی
  • ZigBee
  • NFC
  • سلولی
  • ماهواره

البته ، هنگام استفاده از اینترنت اشیاء ، تجهیزات بهداشتی و درمانی باید از قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیتی HIPAA پیروی کنند. معمولاً ، بخش های فناوری اطلاعات بیمارستان ها و مراکز پزشکی از روشهای ایمن برای ارسال اطلاعات پزشکی به داخل و از ابر استفاده می کنند ، اما هنوز هم برای غلبه بر این مورد چالش های زیادی وجود دارد.

تیوان اطلاعات در نظر دارد مفاهیم پیشرفته فناوری اطلاعات موجود در دنیا را در کشور عزیزمان ایران نیز پیاده سازی نماید و قدمی در جهت پیشرفت کشور بردارد.

برای مطالعه اطلاعات بیشتر در زمینه ی هوشمند سازی صنعتی می توانید از لینک زیر استفاده نمایید.

تاثیرات زنجیره بلوکی(بلاکچین) در زمینه ی حمل و نقل چگونه است؟

زنجیره بلوکی

حمل و نقل قسمت مهمی از زندگی روزمره همه ماست. درنتیجه توجه به عملکرد موثر این بخش و تامین زنجیره ارزش آن از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه با تحولات زنجیره بلوکی صنعت حمل و نقل نیز تغییراتی را به خود دیده است.

از جمله مزایای بلاکچین برای حمل و نقل کاهش هزینه‌های اداری و پردازش، مشاجره‌های کمتر، افزایش سرعت عمومی حمل و نقل و بسیاری از موارد دیگر است.

برای داشتن یک نگاه اجمالی به تاثیر تحولات بلاکچین در صنعت حمل و نقل، به سه حوزه زیر می‌پردازیم: ۱- حمل و نقل تجاری ۲- خودروها ۳- حمل و نقل عمومی

حمل و نقل تجاری

بلاکچین باعث امن‌تر و به‌صرفه‌تر شدن حمل و نقل‌های تجاری شده و به شرکت‌های لاجستیک کمک‌های شایانی را عرضه کرده است. این امر به وسیله ایجاد ارتباط و هماهنگی داده‌ها با استفاده از DLT محقق گردیده است.

علاوه بر این ایجاد قراردادهای هوشمند برای خودکارسازی خطوط بیشتری از حمل و نقل و یا اختصاص یک راه مخصوص برای حمل و نقل‌هایی با بار حساس و شکننده ازجمله دیگر مزایای فناوری بلاکچین در این صنعت محسوب می‌شوند.

بخش حمل و نقل تجاری همچنین از ویژگی اعتبارسنجی بلاکچین نیز برای افزایش امنیت خود سود می‌برد. لازم به توضیح نیست که کل این شبکه می‌تواند در مقیاس‌های خیلی بزرگ نیز پیاده‌سازی شود.

اسکای‌سل (SkyCell) یکی از نمونه‌هایی است که در این زمینه فعالیت دارد. این استارت‌آپ یک یخچال مخصوص حمل و نقل طراحی کرده که با استفاده از بلاکچین عمل می‌کند.

این یخچال تضمین می‌کند که دمای محصولات در حال حمل و نقل به صورت پایدار باقی بماند. همچنین BiTA (بلاکچین در اتحادیه حمل و نقل) در تلاش است تا استانداردهایی تنظیم کند. این استانداردها شامل شرکت‌های حمل و نقل که علاقه‌مند به بهره‌مندی از مزایای بلاکچین در کسب‌و‌کار خود و همکاری با دیگر شرکت‌ها هستند، خواهد شد.

خودرو هوشمند
خودرو هوشمند با سیستم بلاکچین
خودرو

صنعت خودرو در دهه گذشته رشد چشمگیری داشته است. اکنون با وجود خودروهای خودران و بدون سرنشین که در حال حاضر به بازار راه یافته‌اند، زمان آن رسیده که صنعت خودرو از فناوری بلاکچین استفاده کند.

این انقلاب هم‌اکنون نیز آغاز شده است. چرا که در روزهای اخیر خبر استفاده از فناوری IOTA به صورت اثبات مفهومی در خودروهای فولکس واگن در رسانه‌ها منتشر شد.

این فناوری می‌تواند برای به کارگیری در خودروهای بدون سرنشین بسیار موفق و کاربردی ظاهر شود. کمپانی‌های نام آشنای دیگری از جمله BMW نیز نیم‌نگاهی به استفاده اختصاصی از فناوری بلاکچین بر روی خودروهای نسل آینده خود دارند. همچنین کمپانی پورشه نیز اپلیکیشن بلاکچین خود را دارد.

حمل و نقل عمومی

آخرین جنبه از تاثیر تحولات بلاکچین در حمل و نقل که به آن خواهیم پرداخت، بخش حمل و نقل عمومی است. حمل و نقل عمومی بخشی است که همواره مردم و شهروندان، در حال تقاضا برای بهبود آن بوده و دولت‌ها نیز تلاش‌های بسیاری را در این راستا انجام داده‌اند.

با تاثیر تحولات زنجیره بلوکی در حمل و نقل عمومی، همه چیز تغییر خواهد کرد. هم‌اکنون وزیر حمل و نقل عمومی جزیره مالت با استارت‌آپ اومنی‌تود (Omnitude) همکاری‌هایی را آغاز کرده است. این استارت‌آپ در زمینه استفاده از بلاکچین به عنوان میان‌افزار فعالیت دارد.

برای خواندن یک پست دیگر در مورد زنجیره ی بلوکی می توانید از این لینک هم استفاده نماید:

سیستم اطلاعات مدیریت در صنعت نفت چه تاثیراتی دارد؟

صنایع نفتی

سیستم اطلاعات مدیریت یکی از اصلی ترین رکن های افزایش بازدهی در هر سازمانی می تواند باشد.فناوری اطلاعات از گستره وسیعی از فنون و فرآیندهای موجود استفاده می کند . بخش نفت نیز برای ورود به عصر فناوری اطلاعات ، باید از این فنون و فرآیندها به صورت گسترده ای استفاده نماید . در زمینه فن آوری های نرم افزاری می توان به فرآیند سیستم های گسترده بانک های اطلاعاتی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری و در زمینه فناوری های سخت افزار ی می توان به سیستم های کنفرانس از راه دور و سیستم های اطلاعاتی مدیریت اجرایی اشاره کرد .

صنایع نفتی

پروژه های مطالعاتی بسیاری برای توسعه سیستم های هوشمند و دیگر سیستم های اطلاعاتی برای بخش نفت مطرح شده است ولی هنوز هیچ یک برای فعالیت در این بخش به نقطه مورد نظر نرسیده اند. علت این امر انعطاف ناپذیری بخش نفت و نیز فقدان دوراندیشی کافی برای قبول و تطابق با فن آوری های نوین است. از این رو ، تحول در نحوه نگرش بخش نفت به این مقوله ضروری است.

گروه های مختلف در استفاده از فن آوری های اطلاعات در صنعت نفت مؤثرند. این گروه ها عبارتند از : دولت با اعمال ضوابط و سیاست ها ، استفاده کنندگان تجاری با ارایه نیازهای سطوح قابل تقاضا ، تولیدکنندگان فناوری اطلاعات با ارایه فناوری و تعیین سطوح قابل قبول ، تأمین کنندگان با شبکه سازی و مجتمع سازی سازگار ، مصرف کنندگان با انتظارات و عملکردشان ، رقبا با ارایه محصولات جدید در بازارهای تازه؛ کارمندان صنعت نفت . بخش نفت روابطی پیچیده و متنوع دارد .

نمایی از روابط بین دست اندرکاران فناوری اطلاعات در بخش نفت در شکل به نمایش گذاشته شده است. تنوع این دست اندرکاران از یک سو ممکن است نشان دهنده پذیرش عصر فناوری اطلاعات در بخش نفت باشد و از سوی دیگر ممکن است مانعی در راه رسیدن به کاربرد وسیع تر فناوری اطلاعات قلمداد شود . نقش این دست اندر کاران در برنامه ریزی های دولتی و در زمینه استفاده از فناوری اطلاعات نیز بسیار تعیین کننده است . 

سیستم های اطلاعات مدیریت یکی از موارد مورد نیاز هر صنعتی می باشد که مدیران آن صنعت باید اطلاعات لازم در این زمینه را داشته باشند و با تغییر رویکرد و نگاه خود به مسائل بتوانند این سیستم ها را در صنایع خود پیاده سازی نمایند.

یکی از تخصص های تیوان اطلاعات پیاده سازی سیستم های اطلاعات مدیریت در صنایع مختلف به صورت اختصاصی می باشد.

IOT عاملی برای موفقیت بلاکچین در بسیاری از زمینه‌ها

iot

IOT و تلاقی آن با بلاک چین را می‌توان اتفاقی امیدوارکننده در عرصه‌ی بلاک‌چین دانست. موفقیت بسیاری از کاربردهای بلاک‌چین نیازمند اینترنت اشیاء است. 

بلاک چین (blockchain) و اینترنت اشیاء (IOT)، هر دو فناوری‌های پیچیده‌ای هستند؛ اما اعتبار روبه‌رشد و باورپذیربودن خدمات درحال‌ ارائه در پلتفرم‌های مدیریت‌شده باعث می‌شود جنبه‌های فنی دلهره‌آور آن‌ها کمتر به‌چشم آید. قوانین و فرایندهای موردنیاز برای تغییر فرهنگ و الگوهای تجاری، ازجمله موانع مهمی هستند که در مسیر موفقیت این دو فناوری وجود دارد.

iot

بسیاری از پیشرفته‌ترین و موفق‌ترین پروژه‌های بلاک‌چین شامل موارد مرتبط با زنجیره‌ی تأمین و تدارکات هستند و گستره‌ای از کارهای مختلف اعم‌از مدیریت اسناد و مدارک و رهگیری کالاها تا امورمالی تجارت‌ها را دربرمی‌گیرد. دسترسی‌داشتن به «سوابق طلایی» داده‌های مهم را در نوع خود می‌توان یک منفعت مهم از بلاک‌چین دانست؛ با استفاده‌ از این ویژگی، دیگر نیازی به تماس‌های تلفنی و ارسال ایمیل برای دسترسی به اطلاعات نیست؛ همه می‌دانند که هر کالا در کجا قرار دارد و مواردی از این قبیل. اما این‌ها همیشه هم کافی نیست.

هر شبکه‌ی بلاک‌چین که شامل رهگیری یک دارایی هم باشد (فرقی نمی‌کند که این دارایی، یک قطعه تجهیزات گران‌قیمت باشد یا محموله‌ای از محصولات کشاورزی تازه مثل توت‌فرنگی) به‌طور حتم نیازمند اطلاعاتی بیشتر از مکان فعلی کالای موردنظر است. مثلا اینکه آیا توت‌فرنگی‌ها در دمای موردنظر نگه‌داری می‌شوند؟ در کدام مرحله، تجهیزات ارسال‌شده دچار رطوبت شدند؟ و حتی، آیا فلان کالا، محصولی اصل است؟ یا آیا کسی آن را دستکاری کرده است؟ شرکت‌ها بدون دانستن شرایط کالاها نمی‌توانند به‌طور کامل از مزیت‌های شبکه‌های بلاک‌چین بهره ببرند. اینترنت اشیاء هم از این قاعده مستثنی نیست!

ترکیب IOT و بلاک‌چین، کاربردهای نوینی می‌آفریند: بسیاری از افراد تصاویری واضح از دستگاه‌هایی که از عهده‌ی کارهای خود برمی‌آیند (و حتی می‌توان گفت که متعلق به خود هستند) رسم می‌کنند که به‌طور خودکفا تعامل برقرار می‌کنند و بین خودشان تراکنش‌های اقتصادی انجام می‌دهند.

مارتا بنت، نویسنده‌ی اصلی مقاله‌ی حاضر و همکارش پل میلر به‌طور اشتراکی روی یک پروژه‌ی تحقیقاتی کار می‌کردند تا پیشرفته‌ترین کاربردهای مشترک بلاک‌چین و اینترنت اشیاء را کشف کنند. آن‌ها دریافتند که این فناوری‌ها برخلاف تصور، هنوز چندان توسعه نیافته‌اند؛ با این حال از این موضوع جا نخوردند. آنچه که آن‌ها را شگفت‌زده کرد، شمار کم پروژه‌هایی بود که به موضوعاتی فراتر از اثبات مفهوم (PoC) و مرحله‌ی آزمایشی نمونه‌های کاربردی که امروزه به‌طورکامل قابل دستیابی هستند، اختصاص یافته بودند.

شاید موضوع یادشده چندان تعجب‌برانگیز نباشد؛ عملیاتی‌کردن یک ایده، کار سختی است. دست‌به‌گریبان‌شدن با فناوری‌های جدیدی مانند بلاک‌چین و IOT، حتی بدون اضافه‌کردن پیچیدگی‌های مربوط‌به انجام همه‌ی این کارها در مقیاس بزرگ و درغیاب شرکا و رقبا (که تنها در این صورت بلاک‌چین معنا می‌یابد)، به‌قدر کافی برای سازمان‌ها سخت است که دیگر مجالی برای فکرکردن به موضوعات پیچیده‌ی دیگر نیابند. همچنین، آن‌ها به‌ این نتیجه رسیدند که هنوز پروژه‌های زیادی وجود دارد که گردانندگان آن‌ها نتوانسته‌اند پاسخی برای برخی از سؤالاتی که زیربنای پیشرفت فناوری به‌شمار می‌آیند، پیدا کنند.

ما در تیوان اطلاعات با مطالعه ی روزمره توان پیاده سازی پروژه های هوشمندسازی و اینترنت اشیا را داریم.

هوش مصنوعی در کشاورزی چه اثراتی می تواند داشته باشد؟

هوش مصنوعی در کشاورزی

هوش مصنوعی یکی از به روزترین موضوعات مورد تحقیق در دنیا می باشد که ترکیب این موضوع با صنایع مختلف می تواند اثرات بسیار مفید و مثبتی در صنایع بگذارد.

با توجه به گسترش صنعت و رشد سریع آن همواره بشر به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با دقت بالاتری بوده است. استفاده از روشهای هوش مصـنوعی به جای تصـمیم گیری های دسـتی و انسـانی علاوه بر این که سـبب افزایش بهروری میگردد از دقت بالایی نیز برخوردار است.

هوش مصنوعی در کشاورزی

صنعت کشاورزی یکی از شاخه هایی است که امروزه به شدت نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با ا ستفاده از هوش مصنوعی ا ست. به طوری که در مراحل مختلف ک شت محصول از جمله کاشت، داشت و برداشت، در مراحل مختلف انبار و فراوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیت سنجی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد

علاوه بر این موارد در تصمیم گیری های کلان کشاورزی از جمله مدیریت در زمینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات، کشاورزی دقیق، تخمین عملکرد و غیره نیز کاربردهای گوناگونی یافته اســت. در این مقاله ســعی برآن داریم برخی از جدیدترین کاربردهای هوش مصــنوعی از جمله پردازش تصویر را مورد مطالعه و برر سی قرار دهیم.

نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ما شین قادر به برطرف کردن بسیاری از نیازهای صنعت کشاورزی می با شد. اگر چه تاکنون بسیاری از این مطالعات به صورت کاربردی درآمده اند ولی روز به روز نیاز ها و خواسـته های جدیدی مطرح می گردد که بر اهمیت اسـتفاده بیشـتر از تکنیک پردازش تصویر و سایر شاخه های هوش مصنوعی تاکید میکند.

ار کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

۱) استفاده برای استخراج اطلاعات کشاورزی و نقشه های سطح زمین٬ وضعیت آبی و زراعی زمین٬ وضعیت جنگلها و مراتع و … از تصاویر ماهواره ای
۲) تحلیل اطلاعات استخراجی از تصاویر ماهواره ای و تطبیق با اطلاعات موجود با سیستم سنتی
۳) نگهداری این اطلاعات در بانکهای اطلاعاتی جغرافیایی و بهره برداری معنایی و استخراج اطلاعات مفهومی
۴) خودکار سازی سیستم های ماشینی کاشت٬ داشت٬ برداشت و عرضه محصول و کنترل کیفیت آن نظیر سیستم های خودکار داشت محصولات هیدروپونیک٬ یا سیستم های خودکار برداشت و بسته بندی چای و هزاران مورد دیگر

طبق اعلام وزارت کشاورزی اسپانیا، کاربرد فنّاوری های مدیریت داده های بزرگ در کشاورزی و همچنین هوش مصنوعی، دو زمینه با توان بالقوه فراوان در بهبود کارآیی و پایداری بخش کشاورزی است.

در این پروژه، آندلس در انتقال چنین فنّاوری هایی در بخش کشاورزی به کمک داده های پایه رایف (RAIF) پیشگام است.

این پروژه آزمایشی برای انجمن های مجتمع تولیدکنندگان زیتون۲(APIs) در منطقه سیِرا ماگینا (Sierra Mágina) در استان خائن (Jaén) آندلس در ارتفاعات شرقی کوردوبا (Cordoba) به اجرا درآمد. انجمن مذکور تحلیل های هفتگی، شامل پیش بینی درصد زیتون های خورده شده توسط آفات را به دست می آورد که از پارامترهای محاسبه شده در مدیریت تلفیقی آفات است.

همچنین انجمن، اطلاعات هفتگی درباره وضعیت آفات و محصولات اعضای کشاورز خود ارائه می دهد که به نوبه خود به بهبود مدل پیش بینی شده کمک می کند.

در مجموع، ۱۲ گروه مجتمع تولیدی با ۹هزار هکتار باغ های زیتون، در آن مناطق وجود دارد که از این تجربه یکهزارو۵۶۸ کشاورز در ۱۰ شهر استان های خائن و کوردوبا سود می برند.

شبکه اطلاعات و هشدار آفات گیاهی آندلس (RAIF)، پروژه وزرات کشاورزی، شیلات و توسعه روستایی اسپانیاست که با سرمایه گذاری صندوق توسعه روستایی کشاورزی اروپا۳(EAFRD) برای ارائه اطلاعات به روزرسانی شده درباره وضعیت آفات اصلی محصولات آندلس به اجرا درآمده است.

این شبکه متشکل از کار و همکاری حدود ۷۰۰ نفر از تکنسین های مزارع است که عمدتاً خودشان تولیدکننده اند و همچنین ۴هزارو۶۲۱ ایستگاه نظارتی در مناطق زراعی مختلف که به تبادل اطلاعات و داده های جمع آوری شده شان می پردازد

تیوان اطلاعات سعی دارد با گسترش فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی در صنایع موجبات گسترش صنایع را در کشور عزیزمان فراهم آورد.