بینایی ماشین در واقع دادن قدرت دیدن به دستگاه ها و تجهیزات صنعتی با مجهز کردن آن ها به دوربین و کامپیوتر است.
بینایی ماشین مجموعه ای از روش ها و تکنولوژی هاست که برای درک و آنالیز خودکار مبتنی بر تصاویر ، در زمینه هایی مثل بازرسی خودکار ، فرآیند کنترل و هدایت روبات در صنعت استفاده می شود. بینایی ماشین ارتباط نزدیکی با “بینایی رایانه ای ” دارد ولی با آن فرق دارد.
Machine Vision هم شامل طراحی یک راه حل برای فرایند است و هم مسائل فنی در حین فرایند است. از سال ۲۰۰۶ به بعد تا حدودی رابط کاربری استاندارد سازی شده است. اولین گام در بMachine Vision ، دریافت یک تصویر است، که معمولا از دوربین ، لنز و نورپردازی استفاده می شود. بسته نرم افزاری بینایی ماشین از تکنیک های پردازش تصاویر دیجیتال برای استخراج اطلاعات لازم و تصمیم گیری برمبنای آن اطلاعات استفاده می کند.
چند مثال برای Machine Vision در زیر ذکر شده است :
بررسی وان حمام برای وجود خش
چک کردن اینکه آیا کیسه هو به درستی در اتومبیل نصب شده است یا نه
بررسی کاغذ هنگام تولید تا از نبود ایراد اطمینان حاصل شود
اطمینان از تولید درست سرنگ
پیدا کردن ناصافی در شیشه
هدایت روبات ها تا بتوانند با محیط ارتباط برقرار کنند
مزیت ها
فواید استفاده از یک سیستم بینایی ماشین چیست ؟
مهمترین فایده افزایش کیفیت محصول نهایی است . با اینکار نیازی به نمونه برداری از محصول نهایی و چک کردن نمونه نیست ، بلکه با بینایی ماشین می تواند صددرصد محصولات را بررسی کرد. برای نمونه در مثال تولید کاغذ ، هر اینج از کاغذ به دقت بررسی می شود و محصول نهایی دارای صددرصد کیفیت است. از دیگر مزیت ها می توان به افزایش سرعت ، دقت ، کاهش هزینه ها ، و انجام کارهایی که انسان قادر به انجام آن نیست ، اشاره کرد.
صنایعی که از بینایی ماشین استفاده می کنند گامی مثبت در جهت هوشمندسازی کسب و کار خود برمی دارند.
اینترنت اشیاء (IoT) در صنعت اتوماسیون مسیر پیشرفت شرکتهای اتوماسیون را تغییر داده است. استفاده از روشهای IoT میتوانند مزایای جدیدی را برایشرکتهای اتوماسیون صنعتی به همراه داشته باشد.
اینترنت اشیاء (IoT) به ایجاد فناوریهای جدید برای حل مشکلات و افزایش عملکرد و بهره وری کمک میکند. IoT در حقیقت اتصال دستگاههای الکترونیکیقابل شناسایی، با استفاده از اینترنت ” data plumbing” شامل پروتکل اینترنت (IP)، محاسبات ابری و خدمات وب میباشد.
اینترنت اشیاء (IoT) تاثیربسیاری در اتوماسیون صنعتی دارد و باعث میشود ما ازرایانههای لوحی، تلفنهای هوشمند، سیستمهای مجازی شده و ذخیره سازی داده ابری و غیره استفاده کنیم.
بررسی تأثیر اینترنت اشیاء (IoT) بر اتوماسیون صنعتی:
اینترنت اشیاء (IoT)
اینترنت محصولات اشیاء
اینترنت دستگاههای اشیاء
دستگاههای دروازه IoT
کیت توسعه IoT صنعتی
اینترنت اشیاء (IoT) :
اینترنت اشیاء (IoT) نقش مهمی در اتوماسیون صنعتی ایفا میکند، زیرا کهتکنولوژی و مفاهیم IoT را با دقت بررسی و پیاده سازی میکند.
همچنین IoT به افزایش بازده و ایجاد سیستمهای طراحی مؤثر مقرون به صرفه و پاسخگو کمک میکند. هدف اصلی ایجاد ارتباط و تعامل در زمینه تولید میباشد.
ورودیها / خروجیها، شامل تحلیل کنندهها، محرکها، رباتیک و غیره برای افزایش انعطاف پذیری و افزایش تولید، میباشند. با استفاده از IoT، اتوماسیونصنعتی از فناوریهای تجاری در برنامههای اصلی استفاده میکند و این نمونههاشامل PLC هایی هستند که بانکهای رله را جابجا میکنند.
اینترنت محصولات اشیاء
اینترنت اشیاء، انقلاب تکنولوژی بزرگ بعدی است که اتصال دستگاهها به اینترنت برای جمع آوری دادهها را ممکن میسازد. اینترنت محصولات اشیاء در بسیاری از موارد با ساده سازی کارهای معمولی با الگوهای زندگی منطبق میشود.
محصولات IoT از شیوههای مختلف بهدست میآیند و میتوانند در زمینههایمختلفی بکار روند. با استفاده از محصولات IoT، تجارت و زندگی مصرف کنندگانمیتواند بیش از هر زمان دیگری یکپارچه شود.
اینترنت دستگاههای اشیاء
اینترنت دستگاههای اشیاء را میتوان در زمینههای مختلف استفاده کرد و ممکن است از اتوماسیون خانگی و عملکردی که در خانههای شما دارد، متفاوت باشد.
دستگاههایی مانند آشکارسازهای دود، ترموستات، سیستمهای هوشمند موسیقی، لامپهای هوشمند در این دسته بندی قرار میگیرند.
از سوی دیگر، دستگاههای IoT همچنین با بدن انسان در تعامل هستند، به طورمثل ما میتوانیم به ردیابهای اندام، ترازوهای بدن هوشمند یا حتی مانیتورهایکودک اشاره کنیم.
دستگاه های دروازه اینترنت اشیاء IoT
دستگاههای دروازه IoT به عنوان یک پل ارتباطی بین شبکه سنسور IoT و سرور ابر عمل میکنند.
دستگاههای دروازه IoT عناصر کلیدی در پیدایش نسل بعدی دستگاههایاینترنت اشیاء (IoT) هستند. آنها به ادغام پروتکلها برای شبکه سازی، مدیریتذخیره سازی و تجزیه و تحلیل لبهای در دادهها کمک میکند و جریان دادهها بیندستگاههای لبه و ابر را تسهیل میکند.
کیت توسعه اینترنت اشیاء IoT صنعتی
کیتهای توسعه IoT صنعتی یک محیط طراحی با کیفیت بالا به مهندسان و طراحان روشها برای سرعت بخشیدن به توسعه و تحویل برنامههای IoT ارائهمیدهد.
با استفاده از این کیتها، هر محیط توسعه / صنعتی میتواند به سرعت تبدیل به واحد آماده تولید شود. کیتهای توسعه IoTبا ارائه پلت فرمهای سخت افزاریمختلف، استفاده از طرحهای مبتنی بر ARM چند هستهای با قدرت کم و جدیدترین نسل دروازه Intel Atom، انواع مختلف برنامههای IOT را هدف قرارمیدهد.
استفاده از اینترنت اشیاء در شرکتها
شرکتهای بسیاری هستند که دستگاههای / محصولات مرتبط با IoT را ارائهمیدهند، مانند Advantech Co.، LTD، Congatec Asia Ltd.، ADLINKTechnology و Icop Technology.
Advantech Co.Ltd، کیفیت بیشتر، محصولات نوآورانه، روشها و خدمات را، ارائه میدهد. این شرکت، اینترنت محصولات اشیاء، دستگاه و ابزارهای هایدروازه IoT و کیتهای توسعهی صنعتی IoT را فراهم میکند.
Advantech سیستمهای تعبیه شده، مدول های IoT بی سیم I / O، محصولاتاتوماسیون و پشتیبانی منطقی جهانی را ارائه میدهد. این شرکت در جهت توسعه و ساخت پلت فرمهای محاسباتی با کیفیت و کارایی بالا عمل میکند.
Congatec Asia Ltd تأمین کننده عمدهی دستگاههای دروازه IoT است. محصولات این شرکت را میتوان در انواع صنایع و برنامههای کاربردی ماننداتوماسیون صنعتی، مخابرات، حمل و نقل، آزمایش و اندازه گیری استفاده کرد.
محصولات این شرکت مطابق با استانداردهای کیفیت مدرن ساخته شده است.دستگاههای دروازه IoT Congatec Asia به راحتی قابل تنظیم برای راه اندازیسریع هستند.
OEM ها از یک دروازه IoT که ازقبل پیکربندی و تأیید شده است، بهره میبرند تا بتوانند به راحتی به طیف وسیعی از سنسورهای ناهمگن، عوامل و سیستمهایخدمات مبتنی بر ابر متصل شوند.
ADLINK Technology Inc، ارائه دهنده پلت فرمهای اینترنت صنعتی (IoT) برای خدمت به سیستمهایاتوماسیون، پزشکی، حمل و نقل و دولت / دفاع میباشد.
قطعات اینترنت اشیاء
محصولات ما شامل مادربردها، تیغهها، شاسیها، مادول ها، دروازهها، سیستمهاو روشهای انتها به انتها بر اساس روش استاندارد صنعتی، و همچنین خطوط گستردهای از محصولات آزمایش و اندازه گیری و رایانههای هوشمند لمسی،صفحه نمایش و دستگاههای دستی میباشد که از مبادلات جهانی سیستمهایمتصل حمایت میکند.
پلت فرمهای ADLINK IOT که در اینترنت اشیاء صنعتی تعبیه میشود، ازروشهای دروازه اینتل ® در اینترنت اشیاء (IoT) با ادغام پلت فرم دستگاه هوشمند* Wind River (IDP) XT و *McAfee کنترل تعبیه شده برای ارائه یکارتباط کامل که از قبل تأیید شده است و روشهای امنیتی، حمایت میکنند.
فناوری ICOP تولید کننده عمدهی کامپیوترهای تعبیه شده صنعتی جهانی،کنترل کنندههای تعبیه شده صنعتی، کیت توسعه IoT صنعتی، پانلهای صنعتی PC و غیره است که در اتوماسیون سیستمهای کنترل متعددی مورد استفاده قرارمیگیرد.
این شرکت کیتهای توسعه IoT صنعتی را که مصرف برق کمتری دارند را ارائهمیدهد مانند صفحه نمایش لمسی LCD، و اتصال بی سیم در یک بسته با کد نمونه در دسترس.
این کیتهای توسعه صنعتی IoT با Vortex86EX DMP پردازنده x86 با فرکانس۴۰۰ مگاهرتز (VEX-SOM) و مدول DIGI XBee ادغام میشوند. علاوه بر این، کیت VEX-IOT-DEV عملکرد محاسباتی متوازن با حافظه سیستم 128MB DDR3 و اتصال بی سیم پایدار برای دستگاههای خود فراهم میکند.
نتیجه گیری:
به طور کلی اینترنت اشیاء (IoT) تأثیر بسیاری بر اتوماسیون صنعتی دارد.روشهای مبتنی بر IoT بر ارزش تجهیزات صنعتی میافزاید.
یادگیری ماشین یکی از شاخههای هوش مصنوعی در حوزهی فناوری است که در سالهای اخیر سرمایهگذاریهای گستردهای روی آن انجام شده است.شرکت های بسیاری در دنیا در پی این هستند که این موضوع را از حوزه آکادمیک به حوزه صنعت وارد نمایند.
با پیشرفت هوش مصنوعی و سرمایهگذاری کمپانیهای بزرگ در این حوزه، شاخههای مختلف این مفهوم نیز بیش از پیش شناخته شده تر میشوند و بیشتر به کار گرفته می شوند. یادگیری ماشین یکی از مفاهیمی است که در سالهای اخیر بسیار از آن شنیدهایم. ارائهی انواع سرویسها و محصولات مختلف مبتنی بر این روش باعث شده تا شاهد توسعهی هر چه بیشتر یادگیری ماشین باشیم.
دادههایی که از کاربران دریافت میشود، در حالت خام بسیار بی ارزش و کاملا غیرکاربردی هستند. در واقع این دادهها را میتوان به حجمهی عظیمی از زباله تشبیه کرد که کاربرد خاصی نداشته و فقط حجم گستردهای را به خود اختصاص میدهند. اما کمپانیها با استفاده از روشهای پیشنهادی توسط یادگیری ماشین، اقدام به فیلترینگ و مرتبسازی دادههای مربوط میکنند که نیاز برای استفاده از نیروی انسان را به منظور تگ گذاری و مرتب سازی از بین میبرد.
یادگیری ماشین نقش موثری در درک رفتار کاربران بازی میکند. بسیاری از کمپانیها برای درک رفتار و تمایلات مشتریانی که از سرویسهای آنها استفاده میکنند، یادگیری ماشین را مورد استفاده قرار میدهند. نتایج حاصل از درک رفتار مشتریان میتواند در بازاریابی موفقیتهای بیشماری را برای یک کمپانی به همراه داشته باشد.
تعامل و توسعهی الگوریتمهای مربوط به یادگیری ماشین، فرآیند بسیار پیچیدهای است. برخلاف الگوریتمهای معمول قابل پیش بینی توسعه یافته که میتوان به راحتی فرآیند کارکرد الگوریتم را دید، در الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری ماشین رویه بصورت کلی تغییر پیدا کرده است، در این الگوریتمها روند تصمیمگیری بسیار شبیه به فرآیند تصمیمگیری در ما انسانها است.برای مثال کاربران سوالاتی را نظیر “چرا آمازون این کتاب را به من معرفی کرد؟” میپرسند که نمیتوان با استفاده از الگوریتمهای معمولی به آنها پاسخ داد.