پردازش زبان طبیعی به چه صنعت هایی می تواند کمک کند؟

پردازش زبان طبیعی

در دنیای مدرن ما درباره فن آوری های مختلف از جمله “پردازش زبان طبیعی” (NLP) شنیده های زیادی به گوش می رسد. به عنوان یک تعریف ، NLP زمینه ای از هوش مصنوعی (AI) است که برای درک و تحلیل زبان انسان مورد استفاده قرار می گیرد. و الگوهای زبانشناسی انسانی را به رسمیت می شناسد ، و همچنین می تواند زبان طبیعی را تفسیر کند و نقاط داده های خاص را از مقادیر زیادی از داده های بدون ساختار استخراج کند.

پردازش زبان طبیعی
Natural Language Processing

ما شاهد نقاط عطف مختلف و فرآیندهای جدید ساخته شده بر NLP هستیم ، ولی با این وجود پتانسیل های زیادی هنوز محقق نشده است. ما شاهد مراحل اولیه رویکردهای زبانی به تحلیلی متن هستیم که پتانسیل های آن به سختی قابل استفاده است. قبلاً تغییرات چشمگیری ناشی از فناوریهای NLP در صنایع مختلف رخ داده است. تأثیر NLP ، گرچه شاید واضح تر باشد ، شامل صنایعی مانند قانون گذاری و حقوقی ، موارد مالی و مراقبت های بهداشتی می شود.

موارد حقوقی

در حالی که خود وکلا در معرض خطر جایگزینی شغل با فناوری خالص نیستند ، نحوه عملکرد شغل خود به شدت مختل خواهد شد. وکلا بطور مداوم وظایف وقت گیر و یکنواخت را برای انجام کار خود انجام می دهند. اینجاست که پردازش زبان طبیعی بیشترین تأثیر را در صنعت حقوقی خواهد داشت.

به عنوان مثال ، برای وکیل که برای یک دادگاه آماده می شود ، فناوری NLP صرفه جویی در زمان و کاهش خطا را می تواند در پی داشته باشد. راه حلهای مبتنی بر NLP ، برخلاف رویکردهای یادگیری خالص ماشین ، می توانند معنی را از مجموعه مطالب ، داده ها و مجموعه های اسناد ، همه با سرعت بی نظیر استخراج کنند. این بدان معناست که یک برنامه مبتنی بر زبان ، می تواند اسناد و ایمیل های Word را بخواند و درک کند و با شناسایی روابط بین نهادهای ذیربط ، بین اسناد ارتباط برقرار کند. این برنامه ها می توانند کلمات فردی ، کاربرد و متن آنها را بررسی کنند و چند مرتبه در کنار هم قرار می گیرند تا الگوهای موجود در هزاران پرونده را شناسایی کنند.

با استفاده از این فناوری می توان در ساعات کاری صرفه جویی کرد ، به این معنی که ساعت های قابل پرداخت بیشتری برای موارد بیشتر و مشتری ها ذخیره می شود. حتی می توان ادعا کرد که فناوری پردازش زبان طبیعی ، همراه با یادگیری ماشینی ، می تواند هزینه های پشتیبانی حقوقی را برای یک دادرسی کاهش دهد ، و کمک های حقوقی خوبی را برای توده ها در دسترس قرار دهد.

خدمات مالی

در جامعه مالی ، اخبار ، شایعات و حقایق از مهمترین عواملی هستند که می توانند تصمیم بعدی معامله گر یا سرمایه گذار را تعیین کنند. هنگامی که بخشی از اخبار مانند “نرخ تورم در ماه آینده افزایش می یابد” فرا می رسد ، عواقب آن بلافاصله قابل مشاهده است و معامله گران احتمالاً تصمیمات خرید و فروش خود را بر اساس اطلاعات جدید پایه گذاری می کنند. یک مدیر یا معامله گر نمونه کارها باید برای یافتن و شناسایی بخش ها و قطعات مهم ، منابع کلیه اطلاعات مربوطه را گشت و گذار کند. این یک کار دشوار و وقت گیر است.

ترکیبی از پردازش زبان طبیعی ، استخراج اطلاعات مبتنی بر قانون ، تجزیه و تحلیل آماری و یادگیری ماشین می تواند با استفاده از مراحل پیش فیلترینگ به طور خودکار باعث کاهش تلاش در بازیابی و هضم کلیه این اطلاعات شود. اطلاعات موجود از این فناوری می تواند همه چیز را از شناسایی فرصت های مناسب سرمایه گذاری برای کمک به معامله گران در هنگام فروش سهام انجام دهد. پیامدهای عملی فناوری NLP برای صنعت مالی بسیار زیاد است.

مراقبت های بهداشتی

سوابق و یادداشت های پزشکان حاوی داده های مفیدی از نظر پزشکی است. این یادداشت ها معمولاً به راحتی از بین می روند ، ردیابی آن دشوار است و یا رمزگشایی آن دشوار است. هماهنگی یادداشت های یک پزشک در مورد بیمار با پرونده های دیگر آنها یک فرایند وقت گیر است.

در این بخش ، پردازش زبان طبیعی برای متخصصان مراقبت های بهداشتی می تواند انقلابی باشد . این فن آوری می تواند ردهای سوابق پزشکی را تجزیه و تحلیل کرده و همبستگی پنهان بین علائم ، تشخیص ها ، داروها و درمانها را تشخیص دهد. این امر به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی ابزارهای جدیدی را برای افزایش کیفیت در خدمات ارائه می دهد.

راه حل های مبتنی بر زبان شناسی می توانند معانی مورد نظر کلمات را استنباط کنند ، که به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اجازه می دهد تا بینش هایی را که قبلاً دیده نشده است در مورد یادداشت های پزشک بسازند.

 در حال حاضر برنامه هایی وجود دارد که بیماران را در معرض خطر زیادی برای پذیرش مجدد قرار می دهد و در زمان واقعی در حالی که بیمار هنوز در بیمارستان تحت معالجه قرار دارد ، می تواند پزشک را آگاه نماید.

بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی چه تغییراتی در اثر استفاده از اینترنت اشیاء خواهند داشت؟

healthcare

بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی طی دهه های بعدی تغییرات زیادی را شاهد خواهند بود ، زیرا اینترنت اشیا دارای پتانسیل های زیاد و کاربردهای مختلفی از نظارت از راه دور تا ادغام دستگاه های پزشکی است. ما در مورد مزایای برنامه IoT برای بیمارستان ها و مراکز پزشکی کاوش کرده ایم و نتایج را در زیر می توانید مشاهده نمایید.

وبلاگ آرچر - مزایای اینترنت چیزهایی برای بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی
بیمارستان ها

اینترنت اشیاء دنیا را تغییر داده است. هم در نحوه زندگی و هم در کار ما تأثیر می گذارد. امروز ، از آنجا که اینترنت با پهنای باند زیاد تقریباً در همه جا موجود است و مقرون به صرفه است و قابلیت ها و سنسورهای Wi-Fi در طیف وسیعی از دستگاه ها و اسباب بازی ها ساخته شده ، پوشیدنی ها و تلفن های هوشمند افزایش می یابد.

 همه این جنبه ها مسیر را برای IoT در زندگی روزمره مردم و در بخش های متعددی از اقتصاد از جمله مراقبت های بهداشتی باز کرده است.

اگرچه سایر صنایع دستگاه های متصل و IoT را سریعتر به تصویب رسانده اند ، متخصصان بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی این روند را از نزدیک مشاهده می کنند ، که می تواند کار خود را در آینده راحت تر ، کارآمدتر و خودکارتر کند. تعداد دستگاه های نصب شده مراقبت های بهداشتی IoT از تقریباً ۹۵ میلیون در سال ۲۰۱۵ به ۶۴۶ میلیون نفر در سال ۲۰۲۰ پیش بینی شده است.

کاربرد IOT در مراقبت های بهداشتی

IoT به دستگاههای الکترونیکی که اطلاعات را ضبط یا نظارت می کنند اجازه می دهد تا به یک ابر خصوصی یا عمومی وصل شوند تا این دستگاه ها بطور خودکار باعث بروز برخی موارد خاص شوند. 

با توجه به دستگاه های هوشمند بی شماری در مراقبت های بهداشتی ، مانند دماسنج ، آنالایزر گاز ، گلوکز ، تخت خواب هوشمند ، دستگاه های پرتونگاری موبایل ، واحدهای سونوگرافی و غیره ، IoT در مراقبت های بهداشتی می تواند مراقبت از بیمار را تغییر دهد.

محبوب ترین فن آوری های اتصال که توسط تجهیزات پزشکی استفاده می شود

براساس تحقیقات Grand View محبوب ترین فن آوری های اتصال که توسط تجهیزات پزشکی برای اتصال دستگاه های مختلف استفاده می شود عبارتند از:

  • وای فای
  • بلوتوث کم انرژی
  • ZigBee
  • NFC
  • سلولی
  • ماهواره

البته ، هنگام استفاده از اینترنت اشیاء ، تجهیزات بهداشتی و درمانی باید از قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیتی HIPAA پیروی کنند. معمولاً ، بخش های فناوری اطلاعات بیمارستان ها و مراکز پزشکی از روشهای ایمن برای ارسال اطلاعات پزشکی به داخل و از ابر استفاده می کنند ، اما هنوز هم برای غلبه بر این مورد چالش های زیادی وجود دارد.

تیوان اطلاعات در نظر دارد مفاهیم پیشرفته فناوری اطلاعات موجود در دنیا را در کشور عزیزمان ایران نیز پیاده سازی نماید و قدمی در جهت پیشرفت کشور بردارد.

برای مطالعه اطلاعات بیشتر در زمینه ی هوشمند سازی صنعتی می توانید از لینک زیر استفاده نمایید.

تاثیرات زنجیره بلوکی(بلاکچین) در زمینه ی حمل و نقل چگونه است؟

زنجیره بلوکی

حمل و نقل قسمت مهمی از زندگی روزمره همه ماست. درنتیجه توجه به عملکرد موثر این بخش و تامین زنجیره ارزش آن از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه با تحولات زنجیره بلوکی صنعت حمل و نقل نیز تغییراتی را به خود دیده است.

از جمله مزایای بلاکچین برای حمل و نقل کاهش هزینه‌های اداری و پردازش، مشاجره‌های کمتر، افزایش سرعت عمومی حمل و نقل و بسیاری از موارد دیگر است.

برای داشتن یک نگاه اجمالی به تاثیر تحولات بلاکچین در صنعت حمل و نقل، به سه حوزه زیر می‌پردازیم: ۱- حمل و نقل تجاری ۲- خودروها ۳- حمل و نقل عمومی

حمل و نقل تجاری

بلاکچین باعث امن‌تر و به‌صرفه‌تر شدن حمل و نقل‌های تجاری شده و به شرکت‌های لاجستیک کمک‌های شایانی را عرضه کرده است. این امر به وسیله ایجاد ارتباط و هماهنگی داده‌ها با استفاده از DLT محقق گردیده است.

علاوه بر این ایجاد قراردادهای هوشمند برای خودکارسازی خطوط بیشتری از حمل و نقل و یا اختصاص یک راه مخصوص برای حمل و نقل‌هایی با بار حساس و شکننده ازجمله دیگر مزایای فناوری بلاکچین در این صنعت محسوب می‌شوند.

بخش حمل و نقل تجاری همچنین از ویژگی اعتبارسنجی بلاکچین نیز برای افزایش امنیت خود سود می‌برد. لازم به توضیح نیست که کل این شبکه می‌تواند در مقیاس‌های خیلی بزرگ نیز پیاده‌سازی شود.

اسکای‌سل (SkyCell) یکی از نمونه‌هایی است که در این زمینه فعالیت دارد. این استارت‌آپ یک یخچال مخصوص حمل و نقل طراحی کرده که با استفاده از بلاکچین عمل می‌کند.

این یخچال تضمین می‌کند که دمای محصولات در حال حمل و نقل به صورت پایدار باقی بماند. همچنین BiTA (بلاکچین در اتحادیه حمل و نقل) در تلاش است تا استانداردهایی تنظیم کند. این استانداردها شامل شرکت‌های حمل و نقل که علاقه‌مند به بهره‌مندی از مزایای بلاکچین در کسب‌و‌کار خود و همکاری با دیگر شرکت‌ها هستند، خواهد شد.

خودرو هوشمند
خودرو هوشمند با سیستم بلاکچین
خودرو

صنعت خودرو در دهه گذشته رشد چشمگیری داشته است. اکنون با وجود خودروهای خودران و بدون سرنشین که در حال حاضر به بازار راه یافته‌اند، زمان آن رسیده که صنعت خودرو از فناوری بلاکچین استفاده کند.

این انقلاب هم‌اکنون نیز آغاز شده است. چرا که در روزهای اخیر خبر استفاده از فناوری IOTA به صورت اثبات مفهومی در خودروهای فولکس واگن در رسانه‌ها منتشر شد.

این فناوری می‌تواند برای به کارگیری در خودروهای بدون سرنشین بسیار موفق و کاربردی ظاهر شود. کمپانی‌های نام آشنای دیگری از جمله BMW نیز نیم‌نگاهی به استفاده اختصاصی از فناوری بلاکچین بر روی خودروهای نسل آینده خود دارند. همچنین کمپانی پورشه نیز اپلیکیشن بلاکچین خود را دارد.

حمل و نقل عمومی

آخرین جنبه از تاثیر تحولات بلاکچین در حمل و نقل که به آن خواهیم پرداخت، بخش حمل و نقل عمومی است. حمل و نقل عمومی بخشی است که همواره مردم و شهروندان، در حال تقاضا برای بهبود آن بوده و دولت‌ها نیز تلاش‌های بسیاری را در این راستا انجام داده‌اند.

با تاثیر تحولات زنجیره بلوکی در حمل و نقل عمومی، همه چیز تغییر خواهد کرد. هم‌اکنون وزیر حمل و نقل عمومی جزیره مالت با استارت‌آپ اومنی‌تود (Omnitude) همکاری‌هایی را آغاز کرده است. این استارت‌آپ در زمینه استفاده از بلاکچین به عنوان میان‌افزار فعالیت دارد.

برای خواندن یک پست دیگر در مورد زنجیره ی بلوکی می توانید از این لینک هم استفاده نماید:

سیستم اطلاعات مدیریت در صنعت نفت چه تاثیراتی دارد؟

صنایع نفتی

سیستم اطلاعات مدیریت یکی از اصلی ترین رکن های افزایش بازدهی در هر سازمانی می تواند باشد.فناوری اطلاعات از گستره وسیعی از فنون و فرآیندهای موجود استفاده می کند . بخش نفت نیز برای ورود به عصر فناوری اطلاعات ، باید از این فنون و فرآیندها به صورت گسترده ای استفاده نماید . در زمینه فن آوری های نرم افزاری می توان به فرآیند سیستم های گسترده بانک های اطلاعاتی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری و در زمینه فناوری های سخت افزار ی می توان به سیستم های کنفرانس از راه دور و سیستم های اطلاعاتی مدیریت اجرایی اشاره کرد .

صنایع نفتی

پروژه های مطالعاتی بسیاری برای توسعه سیستم های هوشمند و دیگر سیستم های اطلاعاتی برای بخش نفت مطرح شده است ولی هنوز هیچ یک برای فعالیت در این بخش به نقطه مورد نظر نرسیده اند. علت این امر انعطاف ناپذیری بخش نفت و نیز فقدان دوراندیشی کافی برای قبول و تطابق با فن آوری های نوین است. از این رو ، تحول در نحوه نگرش بخش نفت به این مقوله ضروری است.

گروه های مختلف در استفاده از فن آوری های اطلاعات در صنعت نفت مؤثرند. این گروه ها عبارتند از : دولت با اعمال ضوابط و سیاست ها ، استفاده کنندگان تجاری با ارایه نیازهای سطوح قابل تقاضا ، تولیدکنندگان فناوری اطلاعات با ارایه فناوری و تعیین سطوح قابل قبول ، تأمین کنندگان با شبکه سازی و مجتمع سازی سازگار ، مصرف کنندگان با انتظارات و عملکردشان ، رقبا با ارایه محصولات جدید در بازارهای تازه؛ کارمندان صنعت نفت . بخش نفت روابطی پیچیده و متنوع دارد .

نمایی از روابط بین دست اندرکاران فناوری اطلاعات در بخش نفت در شکل به نمایش گذاشته شده است. تنوع این دست اندرکاران از یک سو ممکن است نشان دهنده پذیرش عصر فناوری اطلاعات در بخش نفت باشد و از سوی دیگر ممکن است مانعی در راه رسیدن به کاربرد وسیع تر فناوری اطلاعات قلمداد شود . نقش این دست اندر کاران در برنامه ریزی های دولتی و در زمینه استفاده از فناوری اطلاعات نیز بسیار تعیین کننده است . 

سیستم های اطلاعات مدیریت یکی از موارد مورد نیاز هر صنعتی می باشد که مدیران آن صنعت باید اطلاعات لازم در این زمینه را داشته باشند و با تغییر رویکرد و نگاه خود به مسائل بتوانند این سیستم ها را در صنایع خود پیاده سازی نمایند.

یکی از تخصص های تیوان اطلاعات پیاده سازی سیستم های اطلاعات مدیریت در صنایع مختلف به صورت اختصاصی می باشد.

IOT عاملی برای موفقیت بلاکچین در بسیاری از زمینه‌ها

iot

IOT و تلاقی آن با بلاک چین را می‌توان اتفاقی امیدوارکننده در عرصه‌ی بلاک‌چین دانست. موفقیت بسیاری از کاربردهای بلاک‌چین نیازمند اینترنت اشیاء است. 

بلاک چین (blockchain) و اینترنت اشیاء (IOT)، هر دو فناوری‌های پیچیده‌ای هستند؛ اما اعتبار روبه‌رشد و باورپذیربودن خدمات درحال‌ ارائه در پلتفرم‌های مدیریت‌شده باعث می‌شود جنبه‌های فنی دلهره‌آور آن‌ها کمتر به‌چشم آید. قوانین و فرایندهای موردنیاز برای تغییر فرهنگ و الگوهای تجاری، ازجمله موانع مهمی هستند که در مسیر موفقیت این دو فناوری وجود دارد.

iot

بسیاری از پیشرفته‌ترین و موفق‌ترین پروژه‌های بلاک‌چین شامل موارد مرتبط با زنجیره‌ی تأمین و تدارکات هستند و گستره‌ای از کارهای مختلف اعم‌از مدیریت اسناد و مدارک و رهگیری کالاها تا امورمالی تجارت‌ها را دربرمی‌گیرد. دسترسی‌داشتن به «سوابق طلایی» داده‌های مهم را در نوع خود می‌توان یک منفعت مهم از بلاک‌چین دانست؛ با استفاده‌ از این ویژگی، دیگر نیازی به تماس‌های تلفنی و ارسال ایمیل برای دسترسی به اطلاعات نیست؛ همه می‌دانند که هر کالا در کجا قرار دارد و مواردی از این قبیل. اما این‌ها همیشه هم کافی نیست.

هر شبکه‌ی بلاک‌چین که شامل رهگیری یک دارایی هم باشد (فرقی نمی‌کند که این دارایی، یک قطعه تجهیزات گران‌قیمت باشد یا محموله‌ای از محصولات کشاورزی تازه مثل توت‌فرنگی) به‌طور حتم نیازمند اطلاعاتی بیشتر از مکان فعلی کالای موردنظر است. مثلا اینکه آیا توت‌فرنگی‌ها در دمای موردنظر نگه‌داری می‌شوند؟ در کدام مرحله، تجهیزات ارسال‌شده دچار رطوبت شدند؟ و حتی، آیا فلان کالا، محصولی اصل است؟ یا آیا کسی آن را دستکاری کرده است؟ شرکت‌ها بدون دانستن شرایط کالاها نمی‌توانند به‌طور کامل از مزیت‌های شبکه‌های بلاک‌چین بهره ببرند. اینترنت اشیاء هم از این قاعده مستثنی نیست!

ترکیب IOT و بلاک‌چین، کاربردهای نوینی می‌آفریند: بسیاری از افراد تصاویری واضح از دستگاه‌هایی که از عهده‌ی کارهای خود برمی‌آیند (و حتی می‌توان گفت که متعلق به خود هستند) رسم می‌کنند که به‌طور خودکفا تعامل برقرار می‌کنند و بین خودشان تراکنش‌های اقتصادی انجام می‌دهند.

مارتا بنت، نویسنده‌ی اصلی مقاله‌ی حاضر و همکارش پل میلر به‌طور اشتراکی روی یک پروژه‌ی تحقیقاتی کار می‌کردند تا پیشرفته‌ترین کاربردهای مشترک بلاک‌چین و اینترنت اشیاء را کشف کنند. آن‌ها دریافتند که این فناوری‌ها برخلاف تصور، هنوز چندان توسعه نیافته‌اند؛ با این حال از این موضوع جا نخوردند. آنچه که آن‌ها را شگفت‌زده کرد، شمار کم پروژه‌هایی بود که به موضوعاتی فراتر از اثبات مفهوم (PoC) و مرحله‌ی آزمایشی نمونه‌های کاربردی که امروزه به‌طورکامل قابل دستیابی هستند، اختصاص یافته بودند.

شاید موضوع یادشده چندان تعجب‌برانگیز نباشد؛ عملیاتی‌کردن یک ایده، کار سختی است. دست‌به‌گریبان‌شدن با فناوری‌های جدیدی مانند بلاک‌چین و IOT، حتی بدون اضافه‌کردن پیچیدگی‌های مربوط‌به انجام همه‌ی این کارها در مقیاس بزرگ و درغیاب شرکا و رقبا (که تنها در این صورت بلاک‌چین معنا می‌یابد)، به‌قدر کافی برای سازمان‌ها سخت است که دیگر مجالی برای فکرکردن به موضوعات پیچیده‌ی دیگر نیابند. همچنین، آن‌ها به‌ این نتیجه رسیدند که هنوز پروژه‌های زیادی وجود دارد که گردانندگان آن‌ها نتوانسته‌اند پاسخی برای برخی از سؤالاتی که زیربنای پیشرفت فناوری به‌شمار می‌آیند، پیدا کنند.

ما در تیوان اطلاعات با مطالعه ی روزمره توان پیاده سازی پروژه های هوشمندسازی و اینترنت اشیا را داریم.

هوش مصنوعی چه توانایی هایی می تواند داشته باشد؟

هوش مصنوعی

در ماه می ۲۰۱۷ محققان (Google Brain) اعلام کردند موفق به ساخت هوش مصنوعی(AutoML) شده اند که قادر به تولید هوش مصنوعی دیگر از نوع خودش است.  

هوش مصنوعی

اخیرا محققان تصمیم گرفتند  AutoML را بعنوان بزرگترین چالش تاریخ معرفی کنند.

محققان گوگل، طراحی مدل های یادگیری ماشین را با استفاده از روشی به نام”یادگیری تقویتی” که به صورت خودکار انجام میشود را طراحی کردند.AutoML به عنوان یک شبکه عصبی کنترل کننده عمل می کند که یک شبکه هوش مصنوعی نوپا(child AI) را برای یک کار خاص توسعه می دهد.

این هوش نوپا و خاص را NASNet نامیده اند، NASNet وظیفه شناسایی اشیاء – افراد، اتومبیل، چراغ راهنمایی، کیف های دستی، کوله پشتی، و غیره – در یک ویدیو به صورت  زنده را دارد. 

AutoML عملکرد NASNet را ارزیابی می کند و از این اطلاعات برای بهبود هوش مصنوعی نوپا خود استفاده می کند و هزاران بار این روند را تکرار می کند.

زمانی که عملکرد نازنت روی طبقه‌بندی تصویر وب‌سایت ایمیج‌نت و مجموعه داده‌های تشخیص اشیاء وب‌سایت کوکو که محققان گوگل آن‌ها را به‌عنوان «دو مورد از مهم‌ترین مجموعه داده‌های دانشگاهی در بینایی کامپیوتری» می‌دانند، بررسی شد این هوش مصنوعی توانست از تمام دیگر سیستم‌های بینایی کامپیوتری، نتایج بهتری به‌ دست آورد.

براساس نتیجه آزمایش و به گفته محققان، NASnet دقت در پیش بینی تصاویر در مجموعه اعتبار سنجی ImageNet،حدود ۸۲٫۷ درصد بود که  این میزان دقت  1.2 درصد بهتر از هرگونه نتایج قبلی است .همچنین کارآمدی این سیستم با میانگین دقت متوسط ۴۳.۱ درصد، ۴ درصد بهتر از نمونه‌های پیشین بود.

یادگیری ماشین همان چیزی است که بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی را قادر به انجام وظایف خاص خود می کند. اگرچه مفهوم آن نسبتا ساده است ( یک الگوریتم با تغذیه بسیاری از اطلاعات آنها را یاد می گیرد) این فرایند نیاز به مقدار زیادی وقت و تلاش دارد.

به ویژه در مورد NASnet، تقاضا برای الگوریتم‌های دقیق و کارآمد بینایی کامپیوتری به علت میزان کاربردهای بالقوه‌ی آن‌ها به‌شدت بالا است. این الگوریتم‌ها می‌توانند در ساخت ربات‌های پیچیده‌ی مجهز به هوش مصنوعی یا کمک به بازیابی بینایی افراد کم‌بینا یا نابینا به‌کار برده شوند.

محققان گوگل اذعان می کنند که NASnet می تواند برای طیف وسیعی از برنامه ها مفید باشد و همچنین آنها با به کارگیری این تکنولوژی برای طبقه بندی تصویر و تشخیص شی به صورت متن باز ارائه کرده اند.

یکی از خدمات تیوان اطلاعات ارائه راهکارهای هوشمندی سازی با استفاده از هوش مصنوعی می باشد.

هوش مصنوعی در کشاورزی چه اثراتی می تواند داشته باشد؟

هوش مصنوعی در کشاورزی

هوش مصنوعی یکی از به روزترین موضوعات مورد تحقیق در دنیا می باشد که ترکیب این موضوع با صنایع مختلف می تواند اثرات بسیار مفید و مثبتی در صنایع بگذارد.

با توجه به گسترش صنعت و رشد سریع آن همواره بشر به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با دقت بالاتری بوده است. استفاده از روشهای هوش مصـنوعی به جای تصـمیم گیری های دسـتی و انسـانی علاوه بر این که سـبب افزایش بهروری میگردد از دقت بالایی نیز برخوردار است.

هوش مصنوعی در کشاورزی

صنعت کشاورزی یکی از شاخه هایی است که امروزه به شدت نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با ا ستفاده از هوش مصنوعی ا ست. به طوری که در مراحل مختلف ک شت محصول از جمله کاشت، داشت و برداشت، در مراحل مختلف انبار و فراوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیت سنجی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد

علاوه بر این موارد در تصمیم گیری های کلان کشاورزی از جمله مدیریت در زمینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات، کشاورزی دقیق، تخمین عملکرد و غیره نیز کاربردهای گوناگونی یافته اســت. در این مقاله ســعی برآن داریم برخی از جدیدترین کاربردهای هوش مصــنوعی از جمله پردازش تصویر را مورد مطالعه و برر سی قرار دهیم.

نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ما شین قادر به برطرف کردن بسیاری از نیازهای صنعت کشاورزی می با شد. اگر چه تاکنون بسیاری از این مطالعات به صورت کاربردی درآمده اند ولی روز به روز نیاز ها و خواسـته های جدیدی مطرح می گردد که بر اهمیت اسـتفاده بیشـتر از تکنیک پردازش تصویر و سایر شاخه های هوش مصنوعی تاکید میکند.

ار کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

۱) استفاده برای استخراج اطلاعات کشاورزی و نقشه های سطح زمین٬ وضعیت آبی و زراعی زمین٬ وضعیت جنگلها و مراتع و … از تصاویر ماهواره ای
۲) تحلیل اطلاعات استخراجی از تصاویر ماهواره ای و تطبیق با اطلاعات موجود با سیستم سنتی
۳) نگهداری این اطلاعات در بانکهای اطلاعاتی جغرافیایی و بهره برداری معنایی و استخراج اطلاعات مفهومی
۴) خودکار سازی سیستم های ماشینی کاشت٬ داشت٬ برداشت و عرضه محصول و کنترل کیفیت آن نظیر سیستم های خودکار داشت محصولات هیدروپونیک٬ یا سیستم های خودکار برداشت و بسته بندی چای و هزاران مورد دیگر

طبق اعلام وزارت کشاورزی اسپانیا، کاربرد فنّاوری های مدیریت داده های بزرگ در کشاورزی و همچنین هوش مصنوعی، دو زمینه با توان بالقوه فراوان در بهبود کارآیی و پایداری بخش کشاورزی است.

در این پروژه، آندلس در انتقال چنین فنّاوری هایی در بخش کشاورزی به کمک داده های پایه رایف (RAIF) پیشگام است.

این پروژه آزمایشی برای انجمن های مجتمع تولیدکنندگان زیتون۲(APIs) در منطقه سیِرا ماگینا (Sierra Mágina) در استان خائن (Jaén) آندلس در ارتفاعات شرقی کوردوبا (Cordoba) به اجرا درآمد. انجمن مذکور تحلیل های هفتگی، شامل پیش بینی درصد زیتون های خورده شده توسط آفات را به دست می آورد که از پارامترهای محاسبه شده در مدیریت تلفیقی آفات است.

همچنین انجمن، اطلاعات هفتگی درباره وضعیت آفات و محصولات اعضای کشاورز خود ارائه می دهد که به نوبه خود به بهبود مدل پیش بینی شده کمک می کند.

در مجموع، ۱۲ گروه مجتمع تولیدی با ۹هزار هکتار باغ های زیتون، در آن مناطق وجود دارد که از این تجربه یکهزارو۵۶۸ کشاورز در ۱۰ شهر استان های خائن و کوردوبا سود می برند.

شبکه اطلاعات و هشدار آفات گیاهی آندلس (RAIF)، پروژه وزرات کشاورزی، شیلات و توسعه روستایی اسپانیاست که با سرمایه گذاری صندوق توسعه روستایی کشاورزی اروپا۳(EAFRD) برای ارائه اطلاعات به روزرسانی شده درباره وضعیت آفات اصلی محصولات آندلس به اجرا درآمده است.

این شبکه متشکل از کار و همکاری حدود ۷۰۰ نفر از تکنسین های مزارع است که عمدتاً خودشان تولیدکننده اند و همچنین ۴هزارو۶۲۱ ایستگاه نظارتی در مناطق زراعی مختلف که به تبادل اطلاعات و داده های جمع آوری شده شان می پردازد

تیوان اطلاعات سعی دارد با گسترش فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی در صنایع موجبات گسترش صنایع را در کشور عزیزمان فراهم آورد.

بینایی ماشین و بینایی رایانه ای در صنعت چه کاربردهایی دارند؟

بینایی ماشین

بینایی ماشین در واقع دادن قدرت دیدن به دستگاه ها و تجهیزات صنعتی با مجهز کردن آن ها به دوربین و کامپیوتر است.

بینایی ماشین مجموعه ای از روش ها و تکنولوژی هاست که برای درک و آنالیز خودکار مبتنی بر تصاویر ، در زمینه هایی مثل بازرسی خودکار ، فرآیند کنترل و هدایت روبات در صنعت استفاده می شود. بینایی ماشین ارتباط نزدیکی با “بینایی رایانه ای ” دارد ولی با آن فرق دارد.

بینایی ماشین

Machine Vision هم شامل طراحی یک راه حل برای فرایند است و هم مسائل فنی در حین فرایند است. از سال ۲۰۰۶ به بعد تا حدودی رابط کاربری استاندارد سازی شده است. اولین گام در بMachine Vision ، دریافت یک تصویر است، که معمولا از دوربین ، لنز و نورپردازی استفاده می شود. بسته نرم افزاری بینایی ماشین از تکنیک های پردازش تصاویر دیجیتال برای استخراج اطلاعات لازم و تصمیم گیری برمبنای آن اطلاعات استفاده می کند.

چند مثال برای Machine Vision در زیر ذکر شده است :

  • بررسی وان حمام برای وجود خش
  • چک کردن اینکه آیا کیسه هو به درستی در اتومبیل نصب شده است یا نه
  • بررسی کاغذ هنگام تولید تا از نبود ایراد اطمینان حاصل شود
  • اطمینان از تولید درست سرنگ
  • پیدا کردن ناصافی در شیشه
  • هدایت روبات ها تا بتوانند با محیط ارتباط برقرار کنند

مزیت ها

فواید استفاده از یک سیستم بینایی ماشین چیست ؟

مهمترین فایده افزایش کیفیت محصول نهایی است . با اینکار نیازی به نمونه برداری از محصول نهایی و چک کردن نمونه نیست ، بلکه با بینایی ماشین می تواند صددرصد محصولات را بررسی کرد. برای نمونه در مثال تولید کاغذ ، هر اینج از کاغذ به دقت بررسی می شود و محصول نهایی دارای صددرصد کیفیت است. از دیگر مزیت ها می توان به افزایش سرعت ، دقت ، کاهش هزینه ها ، و انجام کارهایی که انسان قادر به انجام آن نیست ، اشاره کرد.

صنایعی که از بینایی ماشین استفاده می کنند گامی مثبت در جهت هوشمندسازی کسب و کار خود برمی دارند.

اینترنت اشیاء (IoT) بر اتوماسیون صنعتی چه تاثیراتی دارد؟

اینترنت اشیا

اینترنت اشیاء  (IoT) در صنعت اتوماسیون مسیر پیشرفت شرکت‌های اتوماسیون را تغییر داده است. استفاده از روش‌های IoT می‌توانند مزایای جدیدی را برایشرکت‌های اتوماسیون صنعتی به همراه داشته باشد.

اینترنت اشیا

اینترنت اشیاء  (IoT) به ایجاد فناوری‌های جدید برای حل مشکلات و افزایش عملکرد و بهره وری کمک می‌کند. IoT در حقیقت اتصال دستگاه‌های الکترونیکیقابل شناسایی، با استفاده از اینترنت ” data plumbing” شامل پروتکل اینترنت (IP)، محاسبات ابری و خدمات وب می‌باشد.

اینترنت اشیاء  (IoT) تاثیربسیاری در اتوماسیون صنعتی دارد و باعث می‌شود ما ازرایانه‌های لوحی، تلفن‌های هوشمند، سیستم‌های مجازی شده و ذخیره سازی داده ابری و غیره استفاده کنیم.

بررسی تأثیر اینترنت اشیاء  (IoT) بر اتوماسیون صنعتی:

  • اینترنت اشیاء (IoT)
  • اینترنت محصولات اشیاء
  • اینترنت دستگاه‌های اشیاء
  • دستگاه‌های دروازه IoT
  • کیت توسعه IoT صنعتی

اینترنت اشیاء (IoT) :

اینترنت اشیاء  (IoT) نقش مهمی در اتوماسیون صنعتی ایفا می‌کند، زیرا کهتکنولوژی و مفاهیم  IoT  را با دقت بررسی و پیاده سازی می‌کند.

همچنین  IoT به افزایش بازده و ایجاد سیستم‌های طراحی مؤثر مقرون به صرفه و پاسخگو کمک می‌کند. هدف اصلی ایجاد ارتباط و تعامل در زمینه تولید می‌باشد.

ورودی‌ها / خروجی‌ها، شامل تحلیل کننده‌ها، محرک‌ها، رباتیک و غیره برای افزایش انعطاف پذیری و افزایش تولید، می‌باشند. با استفاده از IoT، اتوماسیونصنعتی از فناوری‌های تجاری در برنامه‌های اصلی استفاده می‌کند و این نمونه‌هاشامل PLC هایی هستند که بانک‌های رله را جابجا می‌کنند.

اینترنت محصولات اشیاء

اینترنت اشیاء، انقلاب تکنولوژی بزرگ بعدی است که اتصال دستگاه‌ها به اینترنت برای جمع آوری داده‌ها را ممکن می‌سازد. اینترنت محصولات اشیاء در بسیاری از موارد با ساده سازی کارهای معمولی با الگوهای زندگی منطبق می‌شود.

محصولات IoT  از شیوه‌های مختلف به‌دست می‌آیند و می‌توانند در زمینه‌هایمختلفی بکار روند. با استفاده از محصولات IoT، تجارت و زندگی مصرف کنندگانمی‌تواند بیش از هر زمان دیگری یکپارچه شود.

اینترنت دستگاه‌های اشیاء

اینترنت دستگاه‌های اشیاء را می‌توان در زمینه‌های مختلف استفاده کرد و ممکن است از اتوماسیون خانگی و عملکردی که در خانه‌های شما دارد، متفاوت باشد.

دستگاه‌هایی مانند آشکارسازهای دود، ترموستات، سیستم‌های هوشمند موسیقی، لامپ‌های هوشمند در این دسته بندی قرار می‌گیرند.

از سوی دیگر، دستگاه‌های IoT همچنین با بدن انسان در تعامل هستند، به طورمثل ما می‌توانیم به ردیاب‌های اندام، ترازوهای بدن هوشمند یا حتی مانیتورهایکودک اشاره کنیم.

دستگاه های دروازه اینترنت اشیاء IoT

دستگاه‌های  دروازه IoT به عنوان یک پل ارتباطی بین شبکه سنسور IoT و سرور ابر عمل می‌کنند.

دستگاه‌های دروازه  IoT عناصر کلیدی در پیدایش نسل بعدی  دستگاه‌هایاینترنت اشیاء (IoT) هستند. آنها به ادغام پروتکل‌ها برای شبکه سازی، مدیریتذخیره سازی و تجزیه و تحلیل لبه‌ای در داده‌ها کمک می‌کند و جریان داده‌ها بیندستگاه‌های لبه و ابر را تسهیل می‌کند.

کیت توسعه اینترنت اشیاء  IoT  صنعتی

کیت‌های توسعه IoT صنعتی یک محیط طراحی با کیفیت بالا به مهندسان و طراحان روش‌ها برای سرعت بخشیدن به توسعه و تحویل برنامه‌های IoT ارائهمی‌دهد.

با استفاده از این کیت‌ها، هر محیط توسعه / صنعتی می‌تواند به سرعت تبدیل به واحد آماده تولید شود. کیت‌های توسعه  IoTبا ارائه پلت فرم‌های سخت افزاریمختلف، استفاده از طرح‌های مبتنی بر ARM چند هسته‌ای با قدرت کم و جدیدترین نسل دروازه Intel Atom، انواع مختلف برنامه‌های IOT را هدف قرارمی‌دهد.

استفاده از اینترنت اشیاء در شرکت‌ها

شرکت‌های بسیاری هستند که دستگاه‌های / محصولات مرتبط با IoT را ارائهمی‌دهند، مانند Advantech Co.، LTD، Congatec Asia Ltd.، ADLINKTechnology و Icop Technology.

Advantech Co.Ltd، کیفیت بیشتر، محصولات نوآورانه، روش‌ها و خدمات را، ارائه می‌دهد. این شرکت، اینترنت محصولات اشیاء، دستگاه و ابزارهای هایدروازه IoT  و کیت‌های توسعه‌ی صنعتی IoT را فراهم می‌کند.

Advantech سیستم‌های تعبیه شده، مدول های  IoT بی سیم  I / O، محصولاتاتوماسیون و پشتیبانی منطقی جهانی را ارائه می‌دهد. این شرکت در جهت توسعه و ساخت پلت فرم‌های محاسباتی با کیفیت و کارایی بالا عمل می‌کند.

Congatec Asia Ltd تأمین کننده عمده‌ی دستگاه‌های دروازه  IoT است. محصولات این شرکت را می‌توان در انواع صنایع و برنامه‌های کاربردی ماننداتوماسیون صنعتی، مخابرات، حمل و نقل، آزمایش و اندازه گیری استفاده کرد.

محصولات این شرکت مطابق با استانداردهای کیفیت مدرن ساخته شده است.دستگاه‌های دروازه  IoT Congatec Asia به راحتی قابل تنظیم برای راه اندازیسریع هستند.

OEM ها از یک دروازه  IoT که ازقبل پیکربندی و تأیید شده است، بهره می‌برند تا بتوانند به راحتی به طیف وسیعی از سنسورهای ناهمگن، عوامل و سیستم‌هایخدمات مبتنی بر ابر متصل شوند.

ADLINK Technology Inc، ارائه دهنده پلت فرم‌های اینترنت صنعتی  (IoT) برای خدمت به سیستم‌هایاتوماسیون، پزشکی، حمل و نقل و دولت / دفاع می‌باشد.

قطعات اینترنت اشیاء

محصولات ما شامل مادربردها، تیغه‌ها، شاسی‌ها، مادول ها، دروازه‌ها، سیستم‌هاو روش‌های انتها به انتها بر اساس روش استاندارد صنعتی، و همچنین خطوط  گسترده‌ای از محصولات آزمایش و اندازه گیری و رایانه‌های هوشمند لمسی،صفحه نمایش و دستگاه‌های دستی می‌باشد که از مبادلات جهانی سیستم‌هایمتصل حمایت می‌کند.

پلت فرم‌های ADLINK IOT که در اینترنت اشیاء صنعتی تعبیه می‌شود، ازروش‌های دروازه اینتل ® در اینترنت اشیاء (IoT)  با ادغام پلت فرم دستگاه هوشمند* Wind River  (IDP) XT و *McAfee   کنترل تعبیه شده برای ارائه یکارتباط کامل که از قبل تأیید شده است و روش‌های امنیتی، حمایت می‌کنند.

فناوری ICOP تولید کننده عمده‌ی کامپیوترهای تعبیه شده صنعتی جهانی،کنترل کننده‌های تعبیه شده صنعتی، کیت توسعه IoT صنعتی، پانل‌های صنعتی PC و غیره است که در اتوماسیون سیستم‌های کنترل متعددی مورد استفاده قرارمی‌گیرد.

این شرکت کیت‌های توسعه IoT صنعتی را که مصرف برق کمتری دارند را ارائهمی‌دهد مانند صفحه نمایش لمسی LCD، و اتصال بی سیم در یک بسته با کد نمونه در دسترس.

این کیت‌های توسعه صنعتی IoT با Vortex86EX DMP پردازنده x86 با فرکانس۴۰۰ مگاهرتز (VEX-SOM)  و مدول DIGI XBee ادغام می‌شوند. علاوه بر این، کیت VEX-IOT-DEV عملکرد محاسباتی متوازن با حافظه سیستم 128MB DDR3 و اتصال بی سیم پایدار برای دستگاه‌های خود فراهم می‌کند.

نتیجه گیری:

به طور کلی اینترنت اشیاء (IoT)  تأثیر بسیاری بر اتوماسیون صنعتی دارد.روش‌های مبتنی بر IoT بر ارزش تجهیزات صنعتی می‌افزاید.

سیستم اطلاعات مدیریت(Management Information systems) چیست؟

سیستم های اطلاعات مدیریت

سیستم های اطلاعات مدیریت (Management Information systems) ، به مطالعه سیستم های اطلاعاتی در سازمان می پردازد. سیستم اطلاعاتی، سیستمی متشکل از شبکه ای از کانال های ارتباطی است که در سازمان مورد استفاده قرار می گیرد. اجزای سیستم اطلاعاتی، جمع آوری و دستکاری داده ها و اطلاعات را انجام می دهند. این اجزا شامل سخت افزار، نرم افزار، افراد، سیستم های مخابراتی و داده ها هستند. فعالیت هایی که در این زمینه صورت می گیرند، عبارتند از : ورود داده ها، پردازش داده ها، ذخیره سازی داده ها و اطلاعات و تولید خروجی هایی نظیر گزارشات مدیریتی.

سیستم مدیریت اطلاعات
سیستم اطلاعات مدیریت

MIS سیستمی یکپارچه، رایانه ای و کاربر ماشین است که اطلاعات لازم برای حمایت از عملیات و تصمیم گیری فراهم می کند.

عناصر اصلی این سیستم عبارتند از :

  • سیستمی یکپارچه برای خدمت به تعداد زیادی کاربر.
  • سیستمی رایانه ای که تعدادی نرم افزار اطلاعاتی را از طریق یک پایگاه اطلاعات به هم مرتبط می کند.
  • رابط کاربر، ماشین که به جستجوهای فوری و موقتی پاسخ می دهد.
  • ارائه اطلاعات به تمام سطوح مدیریتی
  • پشتیبانی از عملیات و تصمیم گیری

MIS سازمان یک چیز متمایز و جدا از دیگر سیستم های اطلاعات نیست، بلکه چهارچوبی کلی ارائه می کند که دیگر سیستم های اطلاعات بر مبنای آن با یکدیگر همخوان می شوند.در طول زمان مشخص شد که مفهوم پیاده سازی یک سیستم کاملا یکپارچه، به معنی یک ساختار واحد و همگن نیست بلکه به این معنی است که اجزای آن منطبق بر یک طرح کلی هستند. اکنون سیستم اطلاعات مدیریت به منزله فدراسیونی از زیر سیستم ها در نظر گرفته می شوند که در صورت نیاز، طراحی و اجرا می شوند اما منطبق بر طرح کلی، استاندارد ها و رویه های سیستم اطلاعات مدیریت هستند.بنابر این به جای یک سیستم اطلاعات مدیریت واحد و کلی، سازمان می تواند تعداد زیادی سیستم اطلاعات مرتبط داشته باشد که نیاز های مدیریتی را در سطوح مختلف، به شکل های مختلف تأمین می کنند.

تجربه نشان می دهد که یک سیستم کاملاً یکپارچه غیر ممکن است. عوامل زیادی وجود دارند که باید همزمان و توأم درنظر گرفته شوند و نگهداری چنین سیستمی مشکل است. به همین دلیل سیستم های اطلاعات مدیریت بیشتر به صورت بخش بخش طراحی می شوند و یکپارچه سازی تنها در مواردی که ضروری باشد اعمال می شود. به طورخلاصه، سیستم های اطلاعات مدیریت مبنایی برای یکپارچه سازی پردازش های سازمانی ارائه می دهند.

ما در تیوان اطلاعات با وجود کارشناسان متخصص خود توانایی پیاده سازی انواع مختلف سیستم اطلاعاتی را داریم و امیدواریم با این کار قدمی در جهت کمک به نزدیک شدن صنعت و فناوری اطلاعات برداشته باشیم.