بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی چه تغییراتی در اثر استفاده از اینترنت اشیاء خواهند داشت؟

healthcare

بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی طی دهه های بعدی تغییرات زیادی را شاهد خواهند بود ، زیرا اینترنت اشیا دارای پتانسیل های زیاد و کاربردهای مختلفی از نظارت از راه دور تا ادغام دستگاه های پزشکی است. ما در مورد مزایای برنامه IoT برای بیمارستان ها و مراکز پزشکی کاوش کرده ایم و نتایج را در زیر می توانید مشاهده نمایید.

وبلاگ آرچر - مزایای اینترنت چیزهایی برای بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی
بیمارستان ها

اینترنت اشیاء دنیا را تغییر داده است. هم در نحوه زندگی و هم در کار ما تأثیر می گذارد. امروز ، از آنجا که اینترنت با پهنای باند زیاد تقریباً در همه جا موجود است و مقرون به صرفه است و قابلیت ها و سنسورهای Wi-Fi در طیف وسیعی از دستگاه ها و اسباب بازی ها ساخته شده ، پوشیدنی ها و تلفن های هوشمند افزایش می یابد.

 همه این جنبه ها مسیر را برای IoT در زندگی روزمره مردم و در بخش های متعددی از اقتصاد از جمله مراقبت های بهداشتی باز کرده است.

اگرچه سایر صنایع دستگاه های متصل و IoT را سریعتر به تصویب رسانده اند ، متخصصان بیمارستان ها و مراقبت های بهداشتی این روند را از نزدیک مشاهده می کنند ، که می تواند کار خود را در آینده راحت تر ، کارآمدتر و خودکارتر کند. تعداد دستگاه های نصب شده مراقبت های بهداشتی IoT از تقریباً ۹۵ میلیون در سال ۲۰۱۵ به ۶۴۶ میلیون نفر در سال ۲۰۲۰ پیش بینی شده است.

کاربرد IOT در مراقبت های بهداشتی

IoT به دستگاههای الکترونیکی که اطلاعات را ضبط یا نظارت می کنند اجازه می دهد تا به یک ابر خصوصی یا عمومی وصل شوند تا این دستگاه ها بطور خودکار باعث بروز برخی موارد خاص شوند. 

با توجه به دستگاه های هوشمند بی شماری در مراقبت های بهداشتی ، مانند دماسنج ، آنالایزر گاز ، گلوکز ، تخت خواب هوشمند ، دستگاه های پرتونگاری موبایل ، واحدهای سونوگرافی و غیره ، IoT در مراقبت های بهداشتی می تواند مراقبت از بیمار را تغییر دهد.

محبوب ترین فن آوری های اتصال که توسط تجهیزات پزشکی استفاده می شود

براساس تحقیقات Grand View محبوب ترین فن آوری های اتصال که توسط تجهیزات پزشکی برای اتصال دستگاه های مختلف استفاده می شود عبارتند از:

  • وای فای
  • بلوتوث کم انرژی
  • ZigBee
  • NFC
  • سلولی
  • ماهواره

البته ، هنگام استفاده از اینترنت اشیاء ، تجهیزات بهداشتی و درمانی باید از قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیتی HIPAA پیروی کنند. معمولاً ، بخش های فناوری اطلاعات بیمارستان ها و مراکز پزشکی از روشهای ایمن برای ارسال اطلاعات پزشکی به داخل و از ابر استفاده می کنند ، اما هنوز هم برای غلبه بر این مورد چالش های زیادی وجود دارد.

تیوان اطلاعات در نظر دارد مفاهیم پیشرفته فناوری اطلاعات موجود در دنیا را در کشور عزیزمان ایران نیز پیاده سازی نماید و قدمی در جهت پیشرفت کشور بردارد.

برای مطالعه اطلاعات بیشتر در زمینه ی هوشمند سازی صنعتی می توانید از لینک زیر استفاده نمایید.

هوش مصنوعی در کشاورزی چه اثراتی می تواند داشته باشد؟

هوش مصنوعی در کشاورزی

هوش مصنوعی یکی از به روزترین موضوعات مورد تحقیق در دنیا می باشد که ترکیب این موضوع با صنایع مختلف می تواند اثرات بسیار مفید و مثبتی در صنایع بگذارد.

با توجه به گسترش صنعت و رشد سریع آن همواره بشر به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با دقت بالاتری بوده است. استفاده از روشهای هوش مصـنوعی به جای تصـمیم گیری های دسـتی و انسـانی علاوه بر این که سـبب افزایش بهروری میگردد از دقت بالایی نیز برخوردار است.

هوش مصنوعی در کشاورزی

صنعت کشاورزی یکی از شاخه هایی است که امروزه به شدت نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با ا ستفاده از هوش مصنوعی ا ست. به طوری که در مراحل مختلف ک شت محصول از جمله کاشت، داشت و برداشت، در مراحل مختلف انبار و فراوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیت سنجی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد

علاوه بر این موارد در تصمیم گیری های کلان کشاورزی از جمله مدیریت در زمینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات، کشاورزی دقیق، تخمین عملکرد و غیره نیز کاربردهای گوناگونی یافته اســت. در این مقاله ســعی برآن داریم برخی از جدیدترین کاربردهای هوش مصــنوعی از جمله پردازش تصویر را مورد مطالعه و برر سی قرار دهیم.

نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ما شین قادر به برطرف کردن بسیاری از نیازهای صنعت کشاورزی می با شد. اگر چه تاکنون بسیاری از این مطالعات به صورت کاربردی درآمده اند ولی روز به روز نیاز ها و خواسـته های جدیدی مطرح می گردد که بر اهمیت اسـتفاده بیشـتر از تکنیک پردازش تصویر و سایر شاخه های هوش مصنوعی تاکید میکند.

ار کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

۱) استفاده برای استخراج اطلاعات کشاورزی و نقشه های سطح زمین٬ وضعیت آبی و زراعی زمین٬ وضعیت جنگلها و مراتع و … از تصاویر ماهواره ای
۲) تحلیل اطلاعات استخراجی از تصاویر ماهواره ای و تطبیق با اطلاعات موجود با سیستم سنتی
۳) نگهداری این اطلاعات در بانکهای اطلاعاتی جغرافیایی و بهره برداری معنایی و استخراج اطلاعات مفهومی
۴) خودکار سازی سیستم های ماشینی کاشت٬ داشت٬ برداشت و عرضه محصول و کنترل کیفیت آن نظیر سیستم های خودکار داشت محصولات هیدروپونیک٬ یا سیستم های خودکار برداشت و بسته بندی چای و هزاران مورد دیگر

طبق اعلام وزارت کشاورزی اسپانیا، کاربرد فنّاوری های مدیریت داده های بزرگ در کشاورزی و همچنین هوش مصنوعی، دو زمینه با توان بالقوه فراوان در بهبود کارآیی و پایداری بخش کشاورزی است.

در این پروژه، آندلس در انتقال چنین فنّاوری هایی در بخش کشاورزی به کمک داده های پایه رایف (RAIF) پیشگام است.

این پروژه آزمایشی برای انجمن های مجتمع تولیدکنندگان زیتون۲(APIs) در منطقه سیِرا ماگینا (Sierra Mágina) در استان خائن (Jaén) آندلس در ارتفاعات شرقی کوردوبا (Cordoba) به اجرا درآمد. انجمن مذکور تحلیل های هفتگی، شامل پیش بینی درصد زیتون های خورده شده توسط آفات را به دست می آورد که از پارامترهای محاسبه شده در مدیریت تلفیقی آفات است.

همچنین انجمن، اطلاعات هفتگی درباره وضعیت آفات و محصولات اعضای کشاورز خود ارائه می دهد که به نوبه خود به بهبود مدل پیش بینی شده کمک می کند.

در مجموع، ۱۲ گروه مجتمع تولیدی با ۹هزار هکتار باغ های زیتون، در آن مناطق وجود دارد که از این تجربه یکهزارو۵۶۸ کشاورز در ۱۰ شهر استان های خائن و کوردوبا سود می برند.

شبکه اطلاعات و هشدار آفات گیاهی آندلس (RAIF)، پروژه وزرات کشاورزی، شیلات و توسعه روستایی اسپانیاست که با سرمایه گذاری صندوق توسعه روستایی کشاورزی اروپا۳(EAFRD) برای ارائه اطلاعات به روزرسانی شده درباره وضعیت آفات اصلی محصولات آندلس به اجرا درآمده است.

این شبکه متشکل از کار و همکاری حدود ۷۰۰ نفر از تکنسین های مزارع است که عمدتاً خودشان تولیدکننده اند و همچنین ۴هزارو۶۲۱ ایستگاه نظارتی در مناطق زراعی مختلف که به تبادل اطلاعات و داده های جمع آوری شده شان می پردازد

تیوان اطلاعات سعی دارد با گسترش فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی در صنایع موجبات گسترش صنایع را در کشور عزیزمان فراهم آورد.